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Erstgespräch buchen

Vom ersten KI-Workflow bis zur eigenen SaaS-Lösung.

Wir machen KI dort produktiv, wo Ihre Arbeit heute stattfindet: als Workflow mit KI-Agenten, als Integration in Ihre Systeme oder als eigene SaaS für Ihre Teams und Kunden. Alles auf AIonicOS, unserer eigenen Plattform, die bereits im Betrieb ist.

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Fixpreis für den vereinbarten Umsetzungsumfang. Betrieb und KI-Nutzung werden separat ausgewiesen.

Eine Plattform, drei Wege Links Ihre bestehenden Systeme: ERP, CRM, DMS, MES und Microsoft 365. Sie sind an AIonicOS angebunden, die Plattform in der Mitte. Hervorgehoben ist ihre Schicht für Gedächtnis und Unternehmenswissen: Das Gedächtnis behält Kontext und Ergebnisse über Durchläufe hinweg. Das Unternehmenswissen wird auf drei Arten genutzt: RAG (Retrieval-Augmented Generation) findet die passende Stelle in Ihren Dokumenten und nennt die Fundstelle, CAG (Cache-Augmented Generation) hält festes Wissen bereit, ohne jedes Mal neu zu suchen, und KAG (Knowledge-Augmented Generation) kennt Zusammenhänge als Wissensgraph. Darunter die weiteren Bausteine: KI-Agenten, Modelle, Werkzeuge, Freigaben und Laufnachweis. Die Agenten tragen einen Schleifenpfeil: Wo es passt, planen sie, handeln, prüfen ihr Ergebnis und wiederholen das, bis die Kriterien erfüllt sind; danach gibt ein Mensch frei. Rechts gehen drei Wege ab: Workflow mit KI-Agenten und menschlicher Freigabe, Integration in die bestehenden Systeme und eine eigene SaaS für Ihre Teams oder Ihre Kunden. Ihre Systeme Plattform Drei Wege ERP CRM DMS MES Microsoft 365 AIonicOS unsere Plattform, bereits im Betrieb Gedächtnis behält Kontext und Ergebnisse über Durchläufe hinweg Unternehmenswissen auf drei Arten RAG findet die passende Stelle in Ihren Dokumenten,mit Fundstelle CAG hält festes Wissen bereit, ohne erneut zu suchen KAG kennt Zusammenhänge als Wissensgraph, etwazwischen Kunden und Produkten KI-Agenten eigene Identität wo es passt in Schleife: planen, handeln, Ergebnisprüfen, bis die Kriterien erfüllt sind Modelle nach Aufgabe gewählt Werkzeuge nur freigegebene Freigaben danach, beim Menschen Laufnachweis je Durchlauf Workflow (KI-Agenten) KI-Agenten bearbeiten den Vorgang — dieFreigabe bleibt dort, wo heuteentschieden wird. Integration KI-Fähigkeiten kommen zu den Systemendazu, die Sie bereits nutzen. SaaS Eine eigene SaaS — für Ihre Teams oderfür Ihre Kunden. Eine Plattform, drei Wege Ihre bestehenden Systeme (ERP, CRM, DMS, MES, Microsoft 365) sind an AIonicOS angebunden. Die Plattform hat ein eigenes Gedächtnis über Durchläufe hinweg und nutzt Unternehmenswissen auf drei Arten: RAG (Retrieval-Augmented Generation), CAG (Cache-Augmented Generation) und KAG (Knowledge-Augmented Generation). Wo es passt, arbeiten Agenten in Schleifen, bis ihr Ergebnis die Kriterien erfüllt; danach gibt ein Mensch frei. Von der Plattform gehen drei Wege ab: Workflow mit KI-Agenten und menschlicher Freigabe, Integration in die bestehenden Systeme und eine eigene SaaS. Ihre Systeme ERP CRM DMS MES Microsoft 365 AIonicOS unsere Plattform, bereits im Betrieb Gedächtnis behält Kontext und Ergebnisse überDurchläufe hinweg Unternehmenswissen RAG findet die passende Stelle inIhren Dokumenten, mit Fundstelle CAG hält festes Wissen bereit, ohneerneut zu suchen KAG kennt Zusammenhänge alsWissensgraph, etwa zwischenKunden und Produkten KI-Agenten eigene Identität wo es passt in Schleife: planen,handeln, Ergebnis prüfen, bis dieKriterien erfüllt sind Modelle nach Aufgabe gewählt Werkzeuge nur freigegebene Freigaben danach, beim Menschen Laufnachweis je Durchlauf Drei Wege Workflow (KI-Agenten) KI-Agenten bearbeiten den Vorgang— die Freigabe bleibt dort, woheute entschieden wird. Integration KI-Fähigkeiten kommen zu denSystemen dazu, die Sie bereitsnutzen. SaaS Eine eigene SaaS — für Ihre Teamsoder für Ihre Kunden.
Fig. 1 Mehr als ein Workflow-Baukasten, der bei jedem Durchlauf von vorn beginnt: AIonicOS hat ein eigenes Gedächtnis und nutzt Ihr Unternehmenswissen auf drei Arten, kurz RAG, CAG und KAG (Retrieval-, Cache- und Knowledge-Augmented Generation). Wo es passt, arbeiten Agenten in Schleifen, bis ihr Ergebnis die Kriterien erfüllt. Erst danach gibt ein Mensch frei; das markiert die goldene Raute.

AIonicOS im Betrieb

21 Modelle im Einsatz
8 Modellanbieter
22 MCP-Konnektoren
~65 Dienste in Betrieb
Tab. 1 Stand der laufenden Plattform, nicht der maximal möglichen Konfiguration.

Eine Basis. Drei Ergebnisse.

AIonicOS ist der gemeinsame Kern. Was daraus entsteht, richtet sich nach Ihrem Vorhaben.

KI-Agenten im Betrieb

Mehr als Wenn-dann-Regeln: KI-Agenten lesen eingehende E-Mails und Dokumente, holen Daten aus Ihren Systemen, gleichen ab und bereiten Entscheidungen vor — nur über freigegebene Werkzeuge, jeder Lauf nachvollziehbar. Entschieden wird weiter dort, wo heute entschieden wird.

Jeder Einstieg ist ein einzelner, abgegrenzter Ablauf — kein Plattform-Rollout. Die KI-Agenten übernehmen die Fleißarbeit, die Freigabe bleibt beim Menschen. Was danach kommt, entscheiden die Ergebnisse.

Serviceanfragen bearbeiten

Problem heute
Anfragen laufen über mehrere Postfächer, werden von Hand sortiert und bleiben liegen, bis jemand Zeit hat.
Was der Agent übernimmt
Jede Anfrage wird eingeordnet, mit Vorgangs- und Bestandsdaten angereichert und als fertiger Antwortentwurf im Ticketsystem hinterlegt.
Menschliche Freigabe
Der Entwurf geht erst raus, wenn die zuständige Person im Service ihn freigegeben hat.

Lieferantenabweichungen klären

Problem heute
Mengen, Termine und Preise weichen zwischen Bestellung, Lieferschein und Rechnung ab. Die Klärung läuft über Excel-Listen und Telefonate.
Was der Agent übernimmt
Abweichungen werden je Beleg gegenübergestellt, nach Ursache gruppiert und mit Belegverweis an die Einkaufsverantwortlichen übergeben.
Menschliche Freigabe
Gutschrift, Nachbelastung oder Zahlungsfreigabe bleibt eine Entscheidung des Einkaufs.

Dokumente und Freigaben vorbereiten

Problem heute
Angebote, Verträge und Prüfunterlagen entstehen aus Vorlagen, verstreuten Vorgängerdokumenten und dem Wissen einzelner Personen.
Was der Agent übernimmt
Das Dokument entsteht aus freigegebenen Quellen, jede Aussage bleibt auf ihre Fundstelle rückführbar, Abweichungen von der Vorlage sind markiert.
Menschliche Freigabe
Fachbereich und, wo nötig, Recht zeichnen vor dem Versand ab.

Ein Lauf im Detail: von der Lieferantenmeldung bis zur Freigabe.

Eine gemeldete Lieferantenabweichung muss betroffenen Chargen und Bestellungen zugeordnet und mit belastbaren Nachweisen gelöst werden. Der Agent bereitet vor. Freigeben müssen Sie.

Lieferantenabweichung bis Lösung Demo · synthetische Daten

Eingang über Lieferantenportal

Von
qualitaet@lieferant.example
Betreff
Abweichungsmeldung Charge C-2291

Guten Tag,

bei der Endprüfung von Charge C-2291 zur Bestellung 4500018734 haben wir eine Maßabweichung am Wellendurchmesser festgestellt: gemessen 24,06 mm.

Betroffen sind 480 Stück. Ursachenanalyse folgt.

Bestehende Quellen

  • Lieferantenportal
  • ERP
  • MES
  • DMS
  • QMS

Agentenlauf

  1. Meldung gelesen Lieferantenportal

    Maßabweichung erkannt. Charge, Bestellung, Messwert und Stückzahl übernommen.

  2. Charge und Bestellung zugeordnet ERP, MES

    Bestellung 4500018734 gefunden. Wareneingang und Chargenprotokoll geladen.

  3. Angaben gegenübergestellt ERP, DMS

    Zwei Werte weichen ab.

    Feld Meldung System
    Charge C-2291 C-2291
    Durchmesser 24,06 mm 24,00 ± 0,02 mmZeichnung, DMS
    Stückzahl 480 520Wareneingang, ERP
  4. Richtlinie geprüft QMS

    Wirksamkeitsnachweis fehlt. Der Fall bleibt offen, Nachweis beim Lieferanten angefordert.

  5. Freigabe angefordert Qualitätsverantwortung

    Freigabe erteilt. Der Agent führt den Vorschlag aus.

    Vorschlag: alle 520 Stück der Charge sperren, nicht nur die gemeldeten 480, und die Antwort an den Lieferanten senden.

    Freigegeben, im Lauf protokolliert

    Sperrstatus für 520 Stück dokumentiert[2], Korrekturmaßnahme im QMS angelegt[1][3], Antwort an den Lieferanten versendet.

    • [1] Abweichungsmeldung, Lieferantenportal
    • [2] Wareneingang zur Bestellung 4500018734, ERP
    • [3] Zeichnung mit Toleranz, DMS

Laufzeit, Quellenabdeckung, Freigabestatus, Ausnahmequote und KI-Nutzung werden je Durchlauf erfasst.
Fig. 2 Demonstration mit synthetischen Daten, kein Kundenprojekt. Für Ihren Fall entstehen Testfälle aus echten Vorgängen; die Produktionsfreigabe folgt nach Zugängen, Tests und Abnahme.

Ihre Systemlandschaft bleibt. Die Fähigkeiten kommen dazu.

Wir tauschen keine Systeme aus. Wir binden die an, die Sie heute nutzen, und legen die KI-Fähigkeiten darüber, die der jeweilige Ablauf braucht.

System wählen

Fähigkeiten, die dazukommen

  • Unternehmenswissen (RAG/CAG)
  • Extraktion
  • Klassifikation & Zuordnung
  • Entwurfserstellung
  • Abgleich & Prüfung
  • Entscheidungsvorbereitung
ERP (z. B. SAP) Bestell-, Liefer- und Rechnungsdaten werden gegenübergestellt, Abweichungen benannt und mit Belegverweis zur Entscheidung vorgelegt.
Fig. 3 Integrationskarte. Angebunden wird über vorhandene Schnittstellen und Berechtigungen. Fehlt eine, sagen wir es vor der Beauftragung — statt sie zu umgehen.

Eine Plattform für reale Unternehmensarbeit.

Verbindet Ihre Systeme, führt definierte Aufgaben aus und hält Quellen, Freigaben und Ergebnisse nachvollziehbar.

AIonicOS im Detail ansehen

  • Plattform in Betrieb

    Systeme, Agenten und Kontrollen in einer laufenden Umgebung.

  • Ihre Quellen

    Die Systeme verbinden, die Ihr Unternehmen bereits nutzt.

  • Unternehmenswissen

    Unser dedizierter RAG/CAG-Service: erschlossen, geprüft und mit Quellen belegt. Jede Antwort wird mit ihrer Fundstelle belegt.

AIonicOS-Systemübersicht mit dem Zustand laufender Plattformdienste und Kontrollmechanismen.
Fig. 4 Systemübersicht der laufenden Plattform. Produktansicht mit Demodaten; sensible Betriebsdetails sind nicht enthalten.
Startseite von Lead Pilot, einer SaaS-Anwendung für den B2B-Vertrieb.
Fig. 5 Lead Pilot ist ein eigenes Produkt der NC AGENTIC GmbH, kein Kundenprojekt.
Referenz aus dem eigenen Haus

Wo ein Ablauf nicht reicht, entsteht Ihre eigene SaaS.

SaaS für den B2B-Vertrieb, gebaut auf AIonicOS. Lead Pilot erkennt Kaufsignale im Zielmarkt und bereitet daraus individuelle Ansprachen vor — auf Basis eines Wissensgraphen über die freigegebenen Quellen des Anwenders.

  • Eigenständige SaaS, kein Prototyp
  • Am Markt angeboten, unter eigener Marke
  • Wissensgraph über freigegebene Unternehmensquellen
  • Läuft auf AIonicOS
Lead Pilot ansehen

Zeit, Qualität und Preis sind bei uns kein Entweder-oder.

Üblich ist: zwei von drei. Dass wir alle drei halten, liegt an der Art, wie wir liefern — mit eigener Entwicklungsmethode, eigenem Observability-Stack, eigenem Support-Stack und einer Kostensteuerung für KI-Nutzung, die überall mitläuft.

Die sechs Phasen der Methode ansehen
  1. Anforderung

    Vereinbarter Umfang

    Jede neue Anforderung beginnt mit Leistungsumfang, Zielkriterien und Pauschale. Alle drei stehen schriftlich fest, bevor wir bauen.

    Wirkt auf Preis

  2. Bauen

    AI Tactical Engineering (TAC)

    Unsere eigene Entwicklungsmethode. KI-Entwicklungsagenten erledigen abgegrenzte Aufgaben unter automatisierten Prüfungen; wir integrieren, testen und dokumentieren. So setzen wir neue Anforderungen sehr schnell um, ohne bei Sicherheit und Dokumentation nachzulassen.

    Produktiv erst nach Ihrer Abnahme

    Wirkt auf Zeit und Qualität

  3. Betreiben

    NC ObservIQ

    Unser eigener, etablierter Observability-Stack: Monitoring und Alerting mit KI-Integration und selbstlernender Wissensbasis. Er überwacht jede Software, die wir betreuen.

    Wirkt auf Qualität

  4. Unterstützen

    NC ResolvIQ

    Unser zentraler Support-Stack. Er nimmt alle Supportanfragen auf, den Support-Chatbot eingeschlossen, und bearbeitet sie hochautomatisiert.

    Wirkt auf Zeit

Was Betrieb und Support zeigen, wird zur nächsten Anforderung.

Kostenschicht unter allen vier Stationen

AI-FinOps

Wir setzen die aktuellen Verfahren ein, um Token-Kosten zu senken — in unserer eigenen Entwicklung genauso wie im Betrieb bei Ihnen. Die KI-Nutzung weisen wir nach Verbrauch getrennt aus.

Wirkt auf Preis

Fig. 6 Der Betriebskreis einer Anforderung. Methode, Observability-Stack und Support-Stack sind Eigenentwicklungen, mit denen wir auch unsere eigene Software bauen und betreiben.

Vier Schritte. Ein Fixpreis. Vorher vereinbart.

Ob Workflow, Integration oder SaaS: Vor der Umsetzung stehen Leistungsumfang, Zielkriterien und Pauschale schriftlich fest. Was nicht im Umfang steht, wird weder stillschweigend mitgeliefert noch stillschweigend berechnet.

  1. Ziel klären

    Ablauf, beteiligte Systeme, Verantwortliche und Abnahmekriterien werden gemeinsam festgehalten.

  2. Umsetzen

    Anbindung, Workflow, Regeln und Freigabeschritt entstehen in Ihrer Umgebung.

  3. Prüfen und freigeben

    Test an echten Vorgängen, dokumentierte Abweichungen, Abnahme durch den Fachbereich.

  4. Betreiben

    Läufe, Ausnahmen und Kosten bleiben sichtbar; Verbesserungen werden priorisiert beauftragt.

Im Umsetzungsumfang enthalten

  • Aufnahme des Ist-Ablaufs mit den Personen, die ihn heute ausführen
  • Anbindung der vereinbarten Quellsysteme über deren vorhandene Schnittstellen
  • Workflow mit KI-Agenten in AIonicOS, inklusive Regeln, Ausnahmebehandlung und Freigabeschritt
  • Testfälle aus echten Vorgängen, gemeinsam abgenommen
  • Betriebsübergabe mit Runbook und benannter Zuständigkeit

Laufend und getrennt ausgewiesen

  • Hosting und Umgebungsbetrieb
  • KI- und Modellnutzung nach Verbrauch
  • Wartung und Support im vereinbarten Umfang
Umsetzungspauschale Individuelle Pauschale nach klarer Umfangsprüfung

Wir nennen die Pauschale, sobald Ablauf, Quellen und Zugänge geklärt sind — nicht vorher.

Umfang im Erstgespräch klären

Das Erstgespräch ist kostenfrei und unverbindlich; eine tiefere Prozessanalyse vor dem Angebot wird separat beauftragt.

Einordnung der drei Ansätze Fertiger Baukasten: Steht schnell — und trägt so weit, wie Ihr Ablauf dem Muster der Bausteine entspricht. Eigenentwicklung: Passt genau — der Aufwand wächst mit der Grundlage, die erst entstehen muss. startvisor.AI: Schnell und passgenau — auf einer Basis, die schon läuft und nicht je Projekt neu entsteht. Schnell im Betrieb Passt zu Ihrem Prozess Fertiger Baukasten Eigenentwicklung startvisor.AI
Fig. 7 Wir standardisieren das Fundament. Nicht Ihren Geschäftsprozess. Schnell und passgenau — auf einer Basis, die schon läuft und nicht je Projekt neu entsteht.

Was Unternehmen vor der Beauftragung wissen wollen.

Was unterscheidet KI-Agenten von einem normalen Workflow?

Ein klassischer Workflow folgt festen Wenn-dann-Regeln und bleibt stehen, sobald ein Fall nicht ins Muster passt. KI-Agenten lesen auch unstrukturierte Eingänge wie E-Mails oder PDFs, holen fehlende Angaben aus Ihren Systemen und bereiten den nächsten Schritt vor. Bei uns arbeiten sie innerhalb eines gesteuerten Workflows: mit eigener Identität und möglichst geringen Rechten, nur über freigegebene Werkzeuge, mit definierten Abbruchpunkten und nachvollziehbarer Laufhistorie. Welche Schritte ein Mensch freigibt, steht vor der Umsetzung fest.

Was kostet ein erster Workflow?

Die Umsetzung erfolgt zu einer Pauschale, die wir nennen, sobald Ablauf, Quellsysteme und Zugänge geklärt sind. Hosting, KI-Nutzung sowie Wartung und Support werden getrennt ausgewiesen. Das Erstgespräch ist kostenfrei; eine tiefere Prozessanalyse vor Angebotslegung wird separat beauftragt.

Wie lange dauert es bis zum Produktivstart?

Bei klar abgegrenztem Umfang, verfügbaren Zugängen, benannten Verantwortlichen sowie durchgeführten Tests und Abnahme ist ein erster Workflow in wenigen Tagen bis Wochen produktiv. Fehlen Schnittstellen, Testdaten oder Freigaben, verschiebt sich der Start entsprechend — diese Abhängigkeiten benennen wir vor der Beauftragung.

Wo laufen unsere Daten und welche Modelle werden eingesetzt?

Standard ist eine eigene Instanz je Kunde bei Hetzner, in deutschen Rechenzentren. Wenn Sie den Betrieb in Ihrer eigenen Umgebung wollen, ist das möglich; den Mehraufwand kalkulieren wir nach Ihren Anforderungen und weisen ihn getrennt aus. Welches Modell welchen Schritt bearbeitet und welchen Weg Ihre Daten dabei nehmen, steht vor der Umsetzung schriftlich fest. Pauschale Compliance-Garantien geben wir nicht.

Wer arbeitet an unserem Vorhaben?

startvisor.AI ist inhabergeführt. Ansprechpartner für Angebot, Umsetzung und Abnahme ist Gerald Fehringer; für abgegrenzte Aufgaben ziehen wir benannte Fachleute hinzu. Wir treten nicht als größere Teamstruktur auf, als wir sind.

Machen Sie auch KI-Projekte, die keine Prozessautomatisierung sind?

Ja. Ein abgegrenzter Workflow ist der häufigste Einstieg, aber nicht der einzige. Wir binden KI-Fähigkeiten auch dort an, wo kein einzelner Ablauf automatisiert wird: erschlossenes Unternehmenswissen mit Fundstellen, Extraktion und Abgleich über bestehende Systeme oder vorbereitete Entscheidungsgrundlagen. Zuschnitt, Abnahmekriterien und Pauschale entstehen nach demselben Verfahren.

Können Sie uns eine eigene SaaS-Lösung bauen?

Ja. Wo eine eigenständige Anwendung mehr bringt als ein Workflow, entwickeln wir sie als individuelle SaaS auf AIonicOS — intern für Ihre Teams oder extern als Produkt für Ihre Kunden, mit AI Tactical Engineering, automatisierten Prüfungen und fachlicher Abnahme vor der Bereitstellung. Lead Pilot für den B2B-Vertrieb ist ein Beispiel aus dem eigenen Haus. Was in Ihrem Fall sinnvoll ist, klären wir vor der Beauftragung.

Bringen Sie den Ablauf mit, der Sie am meisten Zeit kostet.

30 Minuten zu Ziel, beteiligten Systemen, Verantwortlichen und Abnahmekriterien. Danach wissen Sie, welcher Weg passt — Workflow, Integration oder eigene SaaS — und was er ungefähr kostet.

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Ihr Ansprechpartner

Gerald Fehringer

Geschäftsführer · NC AGENTIC GmbH

Im Erstgespräch sprechen Sie direkt mit mir, nicht mit einem Vertrieb. Über 25 Jahre Beratung und Prozessarbeit in Konzernen und im Mittelstand, mehrere eigene Gründungen, heute täglich in der Umsetzung agentischer Workflows. Angebot, Umfang und Abnahme verantworte ich persönlich.