startvisor.AI Eigene KI-Plattform
Erstgespräch buchen

AIonicOS · Agentic Operations

Das souveräne Betriebssystem für agentische Workflows und individuelle SaaS.

AIonicOS führt Unternehmenssysteme, Fachwissen und KI-Agenten zusammen — als gesteuerter Unternehmens-Workflow oder als individuelle SaaS-Anwendung, intern für Ihre Teams oder extern für Ihre Kunden. Immer mit benannten Verantwortlichen, Freigaben, überprüfbaren Ergebnissen und nachvollziehbarer Laufhistorie.

Unternehmens-Workflows erkunden Individuelle SaaS ansehen

Zehn Festlegungen

Was AIonicOS konkret leistet — und was Sie davon prüfen können.

Zehn Festlegungen, die in jeder Umsetzung gelten und sich im laufenden Betrieb nachprüfen lassen. Keine Alleinstellungsbehauptungen, sondern das, was wir vertraglich zusagen.

AIonicOS / Festlegungen

01 / 10

Anweisung je Arbeitsschritt

Jeder Arbeitsschritt hat eine eigene, versionierte Anweisung. Änderungen sind nachvollziehbar und lassen sich zurücknehmen.

Individuelle Software beginnt nicht mehr bei null — sondern auf einer Plattform, auf der Regeln, Modelle und Freigaben bereits laufen und sich ohne Software-Release anpassen lassen — versioniert und freigegeben wie jede andere Änderung.

AIonicOS® ist eine eingetragene Wortmarke der NC AGENTIC GmbH. Die Festlegungen in diesem Abschnitt beschreiben unsere Umsetzungspraxis und werden im Angebot konkretisiert.

Individuelle SaaS · auf AIonicOS

Ihre eigene SaaS-Lösung — auf einer Plattform, die bereits läuft.

AIonicOS trägt nicht nur Unternehmens-Workflows. Auf derselben Basis entwickeln wir individuelle SaaS-Anwendungen — für Ihre eigenen Teams oder als Produkt für Ihre Kunden. Was jede Anwendung braucht, läuft bereits; neu entsteht, was Ihre Anwendung ausmacht.

  • Intern

    Für Ihre Teams

    Fachanwendungen, Portale und Arbeitsplätze für Mitarbeitende — mit Ihren Systemen, Rollen und Freigaben.

  • Extern

    Für Ihre Kunden

    Ein eigenes SaaS-Produkt, das Sie Ihren Kunden anbieten — unter eigener Marke, im vereinbarten Betriebsmodell.

Entsteht für Ihr Vorhaben

  • Oberfläche und Nutzerführung
  • Fachlogik und Datenmodell
  • Rollen Ihrer Nutzergruppen
  • Marke und Domain

Bringt AIonicOS mit läuft bereits

  1. Govern Rechte, Audit, Isolation, Kosten je Durchlauf
  2. Act Agenten, freigegebene Werkzeuge, menschliche Freigaben
  3. Understand RAG/CAG mit Fundstellen, Modellwahl je Arbeitsschritt
  4. Connect Quellsysteme, Identitäten, APIs, MCP-Konnektoren
Modelle im Einsatz
21
Modellanbieter
8
MCP-Konnektoren
22
Dienste in Betrieb
~65

Stand der laufenden Plattform, nicht der maximal möglichen Konfiguration.

Startseite von Lead Pilot, einer SaaS-Anwendung für den B2B-Vertrieb.

Referenzfall · extern

Lead Pilot

SaaS für den B2B-Vertrieb — gebaut auf AIonicOS.

Lead Pilot erkennt Kaufsignale bei Zielkunden und bereitet daraus individuelle Ansprachen für Vertriebsteams vor — auf Basis eines Wissensgraphen über die freigegebenen Unternehmensquellen des Anwenders.

  • Läuft auf AIonicOS
  • Am Markt angeboten, unter eigener Marke und Domain
  • Wissensgraph über freigegebene Unternehmensquellen
  • Ein Kaufsignal löst jede Ansprache aus
lead-pilot.ai ansehen

Lead Pilot ist ein eigenes Produkt der NC AGENTIC GmbH, kein Kundenprojekt.

Vier Plattformebenen

KI-Modelle gezielt orchestrieren. Unternehmensprozesse kontrolliert ausführen.

  1. Connect

    Unternehmenssysteme, Daten, Werkzeuge, Identitäten und APIs werden mit klarer Zuständigkeit angebunden. Adapter und Schnittstellen folgen dem tatsächlichen Systembestand, statt universelle Kompatibilität zu behaupten.

    • System- und Datenquellen
    • Identitäten und Berechtigungen
    • APIs und Werkzeuge

  2. Understand

    Gesteuerter Kontext verbindet Retrieval, geeignete Modelle und spezialisiertes Fachwissen. Der RAG/CAG-Kern ist ein dedizierter Dienst in AIonicOS: OCR und Embeddings von Mistral, hybride Suche, lokales Reranking. Quellen bleiben referenzierbar; Kontextgrenzen und Aktualität werden für den vereinbarten Workflow festgelegt.

    • Gesteuerter Kontext
    • Mistral OCR und Embeddings
    • Hybride Suche, lokales Reranking

  3. Act

    Agenten führen den Workflow über freigegebene Werkzeuge aus. Menschliche Entscheidungen, technische Abbruchpunkte und definierte Fehlerbehandlung bleiben Teil der Operation, nicht ein nachträglicher Zusatz.

    • Agenten und Workflows
    • Werkzeugaufrufe und Freigaben
    • Fehler- und Ausnahmebehandlung

  4. Govern

    Richtlinien, Berechtigungen, Isolation, Audit, Kosten und Beobachtbarkeit begleiten jeden Durchlauf. Der konkrete Kontrollumfang folgt Risikoklasse, Betriebsmodell und vereinbarter Konfiguration.

    • Richtlinien und Isolation
    • Audit und Laufhistorie
    • Kosten und Beobachtbarkeit

AI Tactical Engineering

Sechs Phasen von der Anforderung bis zum kontrollierten Betrieb.

Für einen Workflow genauso wie für eine SaaS-Anwendung: Jede Phase liefert ein konkretes, prüfbares Ergebnis und endet mit einer klaren Freigabeentscheidung. So bleibt die schnelle Umsetzung mit einer verantwortlichen Produktionsfreigabe verbunden.

  1. Operation abgrenzen

    Business-Ziel, Startsignal, Ergebnis, Eigentümer, Ausnahmen und Messkategorien werden gemeinsam festgelegt.

    Operation Brief und Scope Map

    Fachliche Verantwortung und Abnahmekriterien bestätigt

  2. Zugänge verifizieren

    Quellen, Identitäten, Schnittstellen, Datenqualität und zulässige Aktionen werden technisch geprüft.

    Source Map und Access Matrix

    Erforderliche Zugänge und Testdaten verfügbar

  3. Kontrollen entwerfen

    Kontext, Agentenrollen, Richtlinien, menschliche Freigaben und Fehlerpfade werden als ausführbarer Workflow modelliert.

    Workflow- und Kontrollspezifikation

    Fachliche und technische Entwurfsfreigabe

  4. Operation umsetzen

    Adapter, Retrieval, Werkzeuge, Prompts und Laufprotokoll werden in einer isolierten Umgebung integriert.

    Lauffähiger Integrationsstand

    Schnittstellen- und Berechtigungstests bestanden

  5. Ergebnis validieren

    Positivfälle, Ausnahmen, Abbrüche, Kostenkategorien und Abnahmekriterien werden mit repräsentativen Fällen geprüft.

    Validierungsbericht und offene Risiken

    Benannte Eigentümer geben den Produktionsschritt frei

  6. Betreiben und verbessern

    Der Workflow startet kontrolliert; Laufhistorie, Fehler, KI-Nutzung und fachliche Ergebnisse werden beobachtet und versioniert verbessert.

    Runbook, Baseline und Verbesserungslog

    Betriebsverantwortung, Eskalation und Review-Takt aktiv

Kontrollen & Unabhängigkeit

Konfigurierbare Mechanismen statt absoluter Versprechen.

Betriebsmodelle
Single-Tenant-Betrieb und weitere Bereitstellungsmodelle sind je nach vereinbartem Produktumfang und Infrastruktur verfügbar. Die Architektur wird vor Projektstart dokumentiert.
Agentenidentität
Agenten erhalten eigene Identitäten und möglichst geringe Berechtigungen für die benötigten Quellen und Werkzeuge. Zugriffe folgen der konkreten Systemintegration.
Menschliche Freigabe
Geschäftskritische, rechtliche, sicherheitsrelevante oder kostenwirksame Entscheidungen können an benannte Verantwortliche gebunden werden.
Lauf- und Kostensicht
Verfügbare Protokolle ordnen Quellen, Aktionen, Ergebnisse, Fehler und KI-Nutzung einem Durchlauf zu. Kosten werden in nachvollziehbaren Kategorien sichtbar gemacht.
Quellen- und Modellwahl
Quellen und Modelle werden nach Aufgabe, Datenanforderungen, Qualität und Betriebsmodell ausgewählt. Verfügbarkeit und regionale Optionen hängen vom jeweiligen Anbieter ab.
Austauschbare Komponenten
Wo Schnittstellen und gewählte Implementierung es unterstützen, können Modelle, Retrieval- oder Werkzeugkomponenten ersetzt werden. Austauschbarkeit wird nicht pauschal vorausgesetzt.

Welcher nächste Schritt passt zu Ihrer Entscheidung?