AIonicOS · Agentic Operations

Das souveräne Betriebssystem für agentische Unternehmensprozesse.

AIonicOS führt Anforderungen, bestehende Unternehmenssysteme, Fachwissen und KI-Agenten in einem gesteuerten Unternehmens-Workflow zusammen. Nicht als allgemeiner Assistent, sondern als produktive Operation mit benannten Verantwortlichen, Freigaben, überprüfbaren Ergebnissen und einer nachvollziehbaren Laufhistorie.

Zehn Festlegungen

Was AIonicOS konkret leistet — und was Sie davon prüfen können.

Zehn Festlegungen, die in jeder Umsetzung gelten und sich im laufenden Betrieb nachprüfen lassen. Keine Alleinstellungsbehauptungen, sondern das, was wir vertraglich zusagen.

AIonicOS / Festlegungen

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Anweisung je Arbeitsschritt

Jeder Arbeitsschritt hat eine eigene, versionierte Anweisung. Änderungen sind nachvollziehbar und lassen sich zurücknehmen.

Individuelle Prozesse brauchen keine Individualsoftware mehr — sondern eine Plattform, auf der sich Regeln, Modelle und Freigaben ohne Software-Release anpassen lassen — versioniert und freigegeben wie jede andere Änderung.

Vier Plattformebenen

KI-Modelle gezielt orchestrieren. Unternehmensprozesse kontrolliert ausführen.

  1. Connect

    Unternehmenssysteme, Daten, Werkzeuge, Identitäten und APIs werden mit klarer Zuständigkeit angebunden. Adapter und Schnittstellen folgen dem tatsächlichen Systembestand, statt universelle Kompatibilität zu behaupten.

    • System- und Datenquellen
    • Identitäten und Berechtigungen
    • APIs und Werkzeuge
  2. Understand

    Gesteuerter Kontext verbindet Retrieval, geeignete Modelle und spezialisiertes Fachwissen. Der RAG/CAG-Kern ist ein dedizierter Dienst in AIonicOS: OCR und Embeddings von Mistral, hybride Suche, lokales Reranking. Quellen bleiben referenzierbar; Kontextgrenzen und Aktualität werden für den vereinbarten Workflow festgelegt.

    • Gesteuerter Kontext
    • Mistral OCR und Embeddings
    • Hybride Suche, lokales Reranking
  3. Act

    Agenten führen den Workflow über freigegebene Werkzeuge aus. Menschliche Entscheidungen, technische Abbruchpunkte und definierte Fehlerbehandlung bleiben Teil der Operation, nicht ein nachträglicher Zusatz.

    • Agenten und Workflows
    • Werkzeugaufrufe und Freigaben
    • Fehler- und Ausnahmebehandlung
  4. Govern

    Richtlinien, Berechtigungen, Isolation, Audit, Kosten und Beobachtbarkeit begleiten jeden Durchlauf. Der konkrete Kontrollumfang folgt Risikoklasse, Betriebsmodell und vereinbarter Konfiguration.

    • Richtlinien und Isolation
    • Audit und Laufhistorie
    • Kosten und Beobachtbarkeit

AI Tactical Engineering

Sechs Phasen von der Anforderung bis zum kontrollierten Betrieb.

Jede Phase liefert ein konkretes, prüfbares Ergebnis und endet mit einer klaren Freigabeentscheidung. So bleibt die schnelle Umsetzung mit einer verantwortlichen Produktionsfreigabe verbunden.

  1. Operation abgrenzen

    Business-Ziel, Startsignal, Ergebnis, Eigentümer, Ausnahmen und Messkategorien werden gemeinsam festgelegt.

    Operation Brief und Scope Map

    Fachliche Verantwortung und Abnahmekriterien bestätigt

  2. Zugänge verifizieren

    Quellen, Identitäten, Schnittstellen, Datenqualität und zulässige Aktionen werden technisch geprüft.

    Source Map und Access Matrix

    Erforderliche Zugänge und Testdaten verfügbar

  3. Kontrollen entwerfen

    Kontext, Agentenrollen, Richtlinien, menschliche Freigaben und Fehlerpfade werden als ausführbarer Workflow modelliert.

    Workflow- und Kontrollspezifikation

    Fachliche und technische Entwurfsfreigabe

  4. Operation umsetzen

    Adapter, Retrieval, Werkzeuge, Prompts und Laufprotokoll werden in einer isolierten Umgebung integriert.

    Lauffähiger Integrationsstand

    Schnittstellen- und Berechtigungstests bestanden

  5. Ergebnis validieren

    Positivfälle, Ausnahmen, Abbrüche, Kostenkategorien und Abnahmekriterien werden mit repräsentativen Fällen geprüft.

    Validierungsbericht und offene Risiken

    Benannte Eigentümer geben den Produktionsschritt frei

  6. Betreiben und verbessern

    Der Workflow startet kontrolliert; Laufhistorie, Fehler, KI-Nutzung und fachliche Ergebnisse werden beobachtet und versioniert verbessert.

    Runbook, Baseline und Verbesserungslog

    Betriebsverantwortung, Eskalation und Review-Takt aktiv

Kontrollen & Unabhängigkeit

Konfigurierbare Mechanismen statt absoluter Versprechen.

Betriebsmodelle
Single-Tenant-Betrieb und weitere Bereitstellungsmodelle sind je nach vereinbartem Produktumfang und Infrastruktur verfügbar. Die Architektur wird vor Projektstart dokumentiert.
Agentenidentität
Agenten erhalten eigene Identitäten und möglichst geringe Berechtigungen für die benötigten Quellen und Werkzeuge. Zugriffe folgen der konkreten Systemintegration.
Menschliche Freigabe
Geschäftskritische, rechtliche, sicherheitsrelevante oder kostenwirksame Entscheidungen können an benannte Verantwortliche gebunden werden.
Lauf- und Kostensicht
Verfügbare Protokolle ordnen Quellen, Aktionen, Ergebnisse, Fehler und KI-Nutzung einem Durchlauf zu. Kosten werden in nachvollziehbaren Kategorien sichtbar gemacht.
Quellen- und Modellwahl
Quellen und Modelle werden nach Aufgabe, Datenanforderungen, Qualität und Betriebsmodell ausgewählt. Verfügbarkeit und regionale Optionen hängen vom jeweiligen Anbieter ab.
Austauschbare Komponenten
Wo Schnittstellen und gewählte Implementierung es unterstützen, können Modelle, Retrieval- oder Werkzeugkomponenten ersetzt werden. Austauschbarkeit wird nicht pauschal vorausgesetzt.