Notre plateforme. Notre méthode.

Du premier workflow jusqu’à votre propre solution SaaS.

Nous amenons l’IA dans les systèmes où votre travail se fait déjà — comme workflow avec agents IA, comme intégration dans votre paysage applicatif ou comme SaaS sur mesure pour vos équipes ou vos clients. Toujours sur AIonicOS, notre propre plateforme, déjà en service.

Prix forfaitaire pour le périmètre de mise en œuvre convenu. L’exploitation et l’usage de l’IA sont indiqués séparément.

AIonicOS

Des agents IA traitent le cas — la validation reste là où la décision se prend aujourd’hui.

Des agents IA traitent le cas — la validation reste là où la décision se prend aujourd’hui.

Les capacités IA viennent s’ajouter aux systèmes que vous utilisez déjà.

Un SaaS à vous — pour vos équipes ou pour vos clients.

Un socle

Un socle. Trois résultats.

AIonicOS est le noyau commun. Ce qui en sort dépend de votre projet.

Workflow agentique

Des agents IA en service

Plus que des règles si-alors : des agents IA lisent les e-mails et documents entrants, récupèrent les données dans vos systèmes, les rapprochent et préparent les décisions — uniquement via des outils autorisés, chaque exécution traçable. La décision reste là où elle se prend aujourd’hui.

Voir les points d’entrée

L’IA dans votre paysage applicatif

Des capacités qui s’ajoutent

Savoir d’entreprise, extraction, classification et brouillons — raccordés aux systèmes que vous utilisez déjà. Votre paysage reste ; les capacités s’ajoutent.

Voir les intégrations

SaaS sur mesure

En interne ou pour vos clients

Quand un processus ne suffit pas, une application SaaS à vous est développée — pour vos équipes ou comme produit pour vos clients. Référence : Lead Pilot, pour la vente B2B.

Voir la référence Lead Pilot

Accès à la voie workflow

Agentic Platform · Enterprise

AIonicOS

Pour des projets qui traversent plusieurs services, niveaux de validation et systèmes tels qu’ERP, MES et QMS.

Comprendre AIonicOS

Launchstack · Startups et PME

AiLoft Launchstack

Offre de démarrage

Pour les petites entreprises et les startups : un résultat, jusqu’à trois systèmes sources, une étape de validation, sans licence de plateforme.

Découvrir AiLoft

Pourquoi les deux à la fois

Nous standardisons le socle. Pas votre processus métier.

Le choix habituel : vite avec des briques toutes faites, ou sur mesure avec un développement spécifique. Nous n’avons pas à choisir. La base d’orchestration est déjà construite ; ce qui se construit sur mesure, ce sont les raccordements et la logique dont votre projet a réellement besoin.

  1. Briques toutes faites

    Se mettent en place vite — et portent aussi loin que votre processus suit le motif des briques.

    Rapide en exploitation
    Correspond à votre processus
  2. Développement sur mesure

    Taillé exactement — l’effort croît avec le socle qu’il faut d’abord créer.

    Rapide en exploitation
    Correspond à votre processus
  3. startvisor.AI

    Rapide et sur mesure — sur une base qui tourne déjà et n’est pas refaite à chaque projet.

    Rapide en exploitation
    Correspond à votre processus

Pourquoi le sur-mesure ne part pas de zéro

Nous comprenons le travail derrière le processus

Nous traduisons vos déroulés, vos exceptions et vos responsabilités en règles sans ambiguïté et en résultats vérifiables. Ce qui est automatisé, où un humain décide et à quoi se reconnaît le succès sont arrêtés avant la mise en œuvre.

La base de plateforme est déjà là

AIonicOS orchestre agents IA, modèles, savoir de l’entreprise, outils et validations — et n’est pas refait à chaque projet. C’est de là que vient le gain de temps. Le modèle qui traite une étape découle de la tâche, de ses données et des objectifs de qualité et de coût convenus.

Le développement logiciel tel qu’il devrait être aujourd’hui

TAC (AI Tactical Engineering) est notre propre méthode de développement agile, appliquée à chaque phase du projet. Des agents de développement IA traitent des tâches délimitées avec des contrôles automatisés ; nous intégrons, testons et validons. Vous voyez ce qui se construit par cycles courts — pas seulement en fin de projet. Les tests et la recette restent obligatoires.

Voir les dix engagements

Agents IA dans le workflow · trois exemples

Par où les entreprises commencent avec nous.

Chaque point d’entrée est un processus unique et délimité — pas un déploiement de plateforme. Les agents IA se chargent des tâches fastidieuses ; la validation reste entre des mains humaines. La suite se décide sur les résultats.

Traiter les demandes de service

  1. Problème aujourd’hui

    Les demandes arrivent dans plusieurs boîtes mail, sont triées à la main et restent en attente jusqu’à ce que quelqu’un ait le temps.

  2. Ce que l’agent prend en charge

    Chaque demande est classée, enrichie des données de dossier et de référence, puis déposée dans l’outil de ticketing sous forme de projet de réponse prêt à l’envoi.

  3. Validation humaine

    Le projet de réponse n’est envoyé qu’après validation par la personne responsable au service client.

Clarifier les écarts fournisseurs

  1. Problème aujourd’hui

    Quantités, délais et prix diffèrent entre la commande, le bon de livraison et la facture. La clarification passe par des listes Excel et des appels téléphoniques.

  2. Ce que l’agent prend en charge

    Les écarts sont rapprochés pièce par pièce, regroupés par cause et transmis aux responsables achats avec référence à la pièce justificative.

  3. Validation humaine

    Avoir, note de débit ou autorisation de paiement restent une décision du service achats.

Préparer les documents et les validations

  1. Problème aujourd’hui

    Offres, contrats et dossiers de contrôle sont produits à partir de modèles, de documents antérieurs dispersés et du savoir de quelques personnes.

  2. Ce que l’agent prend en charge

    Le document est produit à partir de sources approuvées, chaque affirmation reste traçable jusqu’à sa source, les écarts par rapport au modèle sont signalés.

  3. Validation humaine

    Le métier et, si nécessaire, le service juridique visent le document avant envoi.

Votre processus n’y figure pas ? Voir d’autres exemples de workflows

Exemple de workflow · Achats et qualité Démo · données synthétiques

Achats et qualité

Écart fournisseur jusqu’à résolution

Un écart fournisseur signalé doit être relié aux lots et commandes concernés, puis résolu avec des preuves vérifiables.

  1. Sources existantes

    • MES
    • ERP
    • QMS
    • DMS
    • Portail fournisseurs
  2. Workflow gouverné

    1. Établir la correspondance entre l’écart, la matière, le lot et la commande.
    2. Bloquer les stocks concernés et coordonner les mesures conservatoires avec le fournisseur.
    3. Contrôler les preuves de cause racine et d’efficacité, puis préparer le dossier QMS pour approbation.
  3. Validation et politique

    Validation humaine Le responsable qualité approuve la réponse du fournisseur et la libération des stocks.

    Point de contrôle des politiques Le dossier reste ouvert tant que les preuves de cause, d’impact et d’efficacité ne sont pas complètes.

  4. Résultat vérifié

    Une action corrective approuvée, avec un statut de stock résolu et un historique QMS complet.

    Enregistrement d’action corrective approuvé dans le QMS

    État documenté de blocage ou de libération des lots concernés

  5. Mesure par exécution

    La durée d’exécution, la couverture des sources, le statut d’approbation, le taux d’exception et l’usage de l’IA sont enregistrés à chaque exécution.

Démonstration sur données synthétiques, il ne s’agit pas d’un projet client. Pour votre cas, les cas de test sont construits à partir de dossiers réels ; la mise en production intervient après l’ouverture des accès, les tests et la recette.

Intégration IA

Votre paysage applicatif reste. Les capacités s’ajoutent.

Nous ne remplaçons pas de systèmes. Nous raccordons ceux que vous utilisez déjà et ajoutons par-dessus les capacités IA dont le processus a besoin.

Choisir un système

AIonicOS

    • Extraction
    • Rapprochement et contrôle
    • Préparation de décision

    Les données de commande, de livraison et de facture sont confrontées, les écarts nommés et présentés à la décision avec la référence du document.

  • Savoir d’entreprise (RAG/CAG)
  • Extraction
  • Classification et affectation
  • Rédaction de brouillons
  • Rapprochement et contrôle
  • Préparation de décision

ERP (p. ex. SAP) Extraction, Rapprochement et contrôle, Préparation de décision. Les données de commande, de livraison et de facture sont confrontées, les écarts nommés et présentés à la décision avec la référence du document.

Le raccordement passe par les interfaces et autorisations existantes. S’il en manque une, nous le disons avant la commande — plutôt que de la contourner.

SaaS sur mesure · référence

Quand un processus ne suffit pas, votre propre SaaS naît.

Sur AIonicOS, nous développons des applications SaaS sur mesure — en interne pour vos équipes ou en externe comme produit pour vos clients. Le socle fonctionne déjà ; ce qui est construit, c’est ce qui rend votre application unique.

Page d’accueil de Lead Pilot, une application SaaS pour la vente B2B.

Une référence issue de notre propre maison

Lead Pilot

SaaS pour la vente B2B, construit sur AIonicOS.

Lead Pilot repère les signaux d’achat sur le marché cible et en prépare des approches individualisées, à partir d’un graphe de connaissance construit sur les sources validées de l’utilisateur.

  • Un SaaS autonome, pas un prototype
  • Proposé sur le marché sous sa propre marque
  • Graphe de connaissance sur les sources d’entreprise validées
  • Fonctionne sur AIonicOS

Lead Pilot est un produit propre de NC AGENTIC GmbH, pas un projet client.

Méthode et offre

Quatre étapes. Un prix forfaitaire. Convenu à l’avance.

Workflow, intégration ou SaaS : avant la mise en œuvre, le périmètre des prestations, les critères cibles et le forfait sont fixés par écrit. Ce qui ne figure pas dans le périmètre n’est ni livré tacitement, ni facturé tacitement.

TAC Engineering Clairement planifié. Rapidement mis en œuvre. Livré après recette.

  1. Étape 1

    Clarifier l’objectif

    Le processus, les systèmes concernés, les responsables et les critères de recette sont consignés ensemble.

  2. Étape 2

    Mettre en œuvre

    Connexion, workflow, règles et étape de validation sont construits dans votre environnement.

  3. Étape 3

    Vérifier et valider

    Test sur des dossiers réels, écarts documentés, recette par le métier.

  4. Étape 4

    Exploiter

    Exécutions, exceptions et coûts restent visibles ; les améliorations sont priorisées et commandées.

Les phases techniques en détail

Compris dans le périmètre de mise en œuvre

  • Relevé du processus actuel avec les personnes qui l’exécutent aujourd’hui
  • Connexion des systèmes sources convenus via leurs interfaces existantes
  • Workflow avec agents IA dans AIonicOS, règles, traitement des exceptions et étape de validation compris
  • Cas de test issus de dossiers réels, recettés ensemble
  • Transfert en exploitation avec runbook et responsable désigné

AIonicOS · en exploitation

Une plateforme pour le travail réel de l’entreprise.

Relie vos systèmes, exécute des tâches définies et maintient la traçabilité des sources, validations et résultats.

Examiner AIonicOS en détail

AIonicOS en service

21
modèles utilisés
8
fournisseurs de modèles
22
connecteurs MCP
~65
services en service

État de la plateforme en service, et non de la configuration maximale possible.

Vue système d’AIonicOS indiquant l’état des services actifs et des contrôles de la plateforme.
Plateforme en exploitation Systèmes, agents et contrôles réunis dans un environnement opérationnel.
Vue des intégrations AIonicOS avec les systèmes d’entreprise connectés et les dispositifs de protection.
Vos sources Relie les systèmes que votre entreprise utilise déjà.
Plateforme de connaissance RAG/CAG dans AIonicOS montrant l’intégration contrôlée des documents et leur état de traitement.
Connaissance d’entreprise Notre service RAG/CAG dédié : extraite, vérifiée et étayée par des sources.
Comment la connaissance d’entreprise est exploitée

Les corpus documentaires autorisés sont indexés, les documents complexes sont analysés dans leur ensemble et chaque réponse est étayée par sa source précise. Les modèles, procédés de retrieval et étapes de vérification sous-jacents sont décrits en détail sur la page produit AIonicOS.

Les vues produit utilisent des données de démonstration ; les détails opérationnels sensibles n’y figurent pas.

Questions fréquentes

Ce que les entreprises veulent savoir avant de passer commande.

Qu’est-ce qui distingue des agents IA d’un workflow classique ?

Un workflow classique suit des règles fixes du type si-alors et s’arrête dès qu’un cas sort du schéma. Les agents IA lisent aussi des contenus non structurés comme des e-mails ou des PDF, récupèrent les informations manquantes dans vos systèmes et préparent l’étape suivante. Chez nous, ils travaillent à l’intérieur d’un workflow piloté : avec leur propre identité et des droits aussi restreints que possible, uniquement via des outils autorisés, avec des points d’arrêt définis et un historique d’exécution traçable. Les étapes validées par une personne sont fixées avant la mise en œuvre.

Combien coûte un premier workflow ?

La mise en œuvre est réalisée pour un forfait que nous communiquons une fois le processus, les systèmes sources et les accès clarifiés. L’hébergement, l’usage de l’IA ainsi que la maintenance et le support sont indiqués séparément. Le premier échange est gratuit ; une analyse de processus plus approfondie avant remise de l’offre fait l’objet d’une commande distincte.

Combien de temps faut-il jusqu’à la mise en production ?

Avec un périmètre clairement délimité, des accès disponibles, des responsables désignés, ainsi que des tests et une recette effectués, un premier workflow est en production en quelques jours à quelques semaines. S’il manque des interfaces, des données de test ou des validations, le démarrage est repoussé d’autant — nous nommons ces dépendances avant la commande.

Où sont traitées nos données et quels modèles sont utilisés ?

Par défaut, chaque client dispose de sa propre instance chez Hetzner, dans des centres de données allemands. Si vous souhaitez que l’exploitation se fasse dans votre propre environnement, c’est possible ; nous chiffrons le travail supplémentaire selon vos exigences et l’indiquons séparément. Le modèle qui traite chaque étape et le chemin emprunté par vos données sont fixés par écrit avant la mise en œuvre. Nous ne donnons pas de garantie de conformité générale.

Qui travaille sur notre projet ?

startvisor.AI est une entreprise dirigée par son propriétaire. L’interlocuteur pour l’offre, la mise en œuvre et la recette est Gerald Fehringer ; pour des tâches délimitées, nous faisons appel à des spécialistes désignés. Nous ne nous présentons pas comme une structure plus grande que nous ne le sommes.

Faites-vous aussi des projets IA qui ne relèvent pas de l’automatisation de processus ?

Oui. Un workflow délimité est la porte d’entrée la plus fréquente, mais pas la seule. Nous raccordons aussi des capacités IA là où aucun processus précis n’est automatisé : savoir d’entreprise indexé avec références aux sources, extraction et rapprochement sur les systèmes existants, ou éléments de décision préparés. Périmètre, critères de recette et forfait suivent la même méthode.

Pouvez-vous nous développer notre propre solution SaaS ?

Oui. Lorsqu’une application autonome apporte plus qu’un workflow, nous la développons en SaaS sur mesure sur AIonicOS — en interne pour vos équipes ou en externe comme produit pour vos clients, avec AI Tactical Engineering, contrôles automatisés et recette métier avant la mise en service. Lead Pilot, pour la vente B2B, en est un exemple issu de notre propre maison. Ce qui a du sens dans votre cas, nous le clarifions avant la commande.

Prochaine étape

Apportez le processus qui vous coûte le plus de temps.

30 minutes sur l’objectif, les systèmes concernés, les responsables et les critères de recette. Vous saurez ensuite quelle voie convient — workflow, intégration ou SaaS sur mesure — et ce qu’elle coûte approximativement.

Votre interlocuteur

Gerald Fehringer

Directeur général · NC AGENTIC GmbH

Lors du premier échange, vous parlez directement avec moi, pas avec un service commercial. Plus de 25 ans de conseil et de travail sur les processus dans de grands groupes et des entreprises de taille intermédiaire, plusieurs créations d’entreprise, aujourd’hui quotidiennement dans la mise en œuvre de workflows agentiques. L’offre, le périmètre et la recette relèvent de ma responsabilité personnelle.

startvisor.AI · Hambourg

startvisor.AI est une entreprise hambourgeoise dirigée par son propriétaire. Nous ne nous engageons sur des horaires de support et une suppléance que dans la mesure où nous pouvons réellement les assurer.