startvisor.AI Plateforme IA propre
Réserver un premier échange

Notre plateforme. Notre méthode.

Du premier processus jusqu’à votre propre produit IA.

Nous amenons l’IA dans les systèmes où votre travail se fait déjà — comme workflow délimité, comme intégration dans votre paysage applicatif ou comme produit à part entière. Toujours sur AIonicOS, notre socle déjà en service, avec la validation à l’endroit où la décision se prend aujourd’hui.

Réserver un premier échange sur votre workflow Voir l’exemple de workflow

Prix forfaitaire pour le périmètre de mise en œuvre convenu. L’exploitation et l’usage de l’IA sont indiqués séparément.

AIonicOS

Un cas s’exécute de façon pilotée, avec la validation à l’endroit où la décision se prend aujourd’hui.

Un cas s’exécute de façon pilotée, avec la validation à l’endroit où la décision se prend aujourd’hui.

Les capacités IA viennent s’ajouter aux systèmes que vous utilisez déjà.

Quand un processus ne suffit pas, une application autonome est développée.

Un socle

Un socle. Trois résultats.

AIonicOS est le noyau technique commun. Ce qui en sort dépend du projet, pas d’un catalogue produit.

Processus délimité

Un workflow en service

Un cas traité aujourd’hui à la main s’exécute de façon pilotée : raccordé à vos systèmes sources, avec règles, gestion des exceptions et une étape de validation à l’endroit où la décision se prend aujourd’hui.

Voir les points d’entrée

L’IA dans votre paysage applicatif

Des capacités qui s’ajoutent

Savoir d’entreprise indexé, extraction, classification, rédaction de brouillons et préparation de décision — raccordés aux systèmes que vous utilisez déjà. Votre paysage reste ; les capacités s’ajoutent.

Voir les intégrations

Une application à vous

Un produit sur le même socle

Quand un processus ne suffit pas, nous développons une application autonome — même méthode, même recette. Lead Pilot, pour la vente B2B, est né en interne.

Voir Lead Pilot

Accès à la voie workflow

Agentic Platform · Enterprise

AIonicOS

Notre propre noyau de plateforme : relie vos systèmes, choisit le modèle adapté à chaque étape et consigne chaque validation.

Pour des projets qui traversent plusieurs services, niveaux de validation et systèmes tels qu’ERP, MES et QMS.

Comprendre AIonicOS

Launchstack · Startups et PME

AiLoft Launchstack

Offre de démarrage

Pour les petites entreprises et les startups : un résultat, jusqu’à trois systèmes sources, une étape de validation, sans licence de plateforme.

Découvrir AiLoft

Pourquoi les deux à la fois

Nous standardisons le socle. Pas votre processus métier.

Qui veut automatiser un processus met généralement en balance deux voies : une base toute faite qui se met en place vite, et une réalisation taillée exactement pour sa maison. Cet arbitrage, nous n’avons pas à le faire. La base d’orchestration sur laquelle tourne votre workflow est déjà construite ; ce qui se construit sur mesure, ce sont les raccordements et la logique de processus dont vous avez réellement besoin.

  1. Briques toutes faites

    Se mettent en place vite. Jusqu’où elles portent dépend de la proximité entre votre processus et le motif pour lequel ces briques ont été conçues.

    Rapide en exploitation
    Correspond à votre processus

  2. Développement sur mesure

    Taillé exactement. L’effort dépend de la part de socle qu’il faut créer au préalable.

    Rapide en exploitation
    Correspond à votre processus

  3. startvisor.AI

    Votre logique de processus est construite pour vous, sur une base d’orchestration qui tourne déjà et n’est pas refaite à chaque projet.

    Rapide en exploitation
    Correspond à votre processus

Pourquoi le sur-mesure ne part pas de zéro

Nous comprenons le travail derrière le processus

Nous n’établissons pas seulement quels systèmes seront reliés. Nous traduisons vos déroulés, vos exceptions et vos responsabilités en règles sans ambiguïté et en résultats vérifiables. Ce qui est automatisé, où la décision reste humaine et à quoi se reconnaît le succès sont arrêtés avant la mise en œuvre.

La base de plateforme est déjà là

AIonicOS orchestre les modèles, le savoir de l’entreprise, les outils et les validations. Ce socle n’est pas refait à chaque projet : c’est de là que vient réellement le gain de temps. Sur mesure sont construits les raccordements et la logique de processus. Le modèle qui traite une étape découle de la tâche, de ses exigences de données et des objectifs de qualité et de coût convenus.

TAC organise l’ingénierie

La spécification convenue devient des tâches de développement délimitées. Des agents de développement y travaillent avec un contexte de projet structuré, des droits d’outils définis et des contrôles automatisés, en parallèle là où les tâches se séparent sans risque. L’intégration, la revue métier et la mise à disposition contrôlée restent chez nous. Cela raccourcit les itérations ; cela ne remplace ni un test ni une recette.

Le gain de temps vient de la réutilisation et d’un procédé d’ingénierie maîtrisé, pas de tests en moins. Ce qui est réellement pris en charge dans votre environnement est arrêté par écrit avant la mise en œuvre. Voir les dix engagements

Voie workflow · trois exemples

Par où les entreprises commencent avec nous.

Chaque point d’entrée est un processus unique et délimité — ni programme, ni déploiement de plateforme. La suite se décide sur les résultats du premier workflow.

Traiter les demandes de service

  1. Problème aujourd’hui

    Les demandes arrivent dans plusieurs boîtes mail, sont triées à la main et restent en attente jusqu’à ce que quelqu’un ait le temps. La demande de précision prend plus de temps que la réponse elle-même.

  2. Résultat en exploitation

    Chaque demande est classée, enrichie des données de dossier et de référence, puis déposée dans l’outil de ticketing sous forme de projet de réponse prêt à l’envoi.

  3. Validation humaine

    Le projet de réponse n’est envoyé qu’après validation par la personne responsable au service client.

Clarifier les écarts fournisseurs

  1. Problème aujourd’hui

    Quantités, délais et prix diffèrent entre la commande, le bon de livraison et la facture. La clarification passe par des listes Excel et des appels téléphoniques.

  2. Résultat en exploitation

    Les écarts sont rapprochés pièce par pièce, regroupés par cause et transmis aux responsables achats avec référence à la pièce justificative.

  3. Validation humaine

    Avoir, note de débit ou autorisation de paiement restent une décision du service achats.

Préparer les documents et les validations

  1. Problème aujourd’hui

    Offres, contrats et dossiers de contrôle sont produits à partir de modèles, de documents antérieurs dispersés et du savoir de quelques personnes.

  2. Résultat en exploitation

    Le document est produit à partir de sources approuvées, chaque affirmation reste traçable jusqu’à sa source, les écarts par rapport au modèle sont signalés.

  3. Validation humaine

    Le métier et, si nécessaire, le service juridique visent le document avant envoi.

Votre processus n’y figure pas ? Voir d’autres exemples de workflows

Exemple de workflow · Achats et qualité Démo · données synthétiques

Achats et qualité

Écart fournisseur jusqu’à résolution

Un écart fournisseur signalé doit être relié aux lots et commandes concernés, puis résolu avec des preuves vérifiables.

  1. Sources existantes

    • MES
    • ERP
    • QMS
    • DMS
    • Portail fournisseurs

  2. Workflow gouverné

    1. Établir la correspondance entre l’écart, la matière, le lot et la commande.
    2. Bloquer les stocks concernés et coordonner les mesures conservatoires avec le fournisseur.
    3. Contrôler les preuves de cause racine et d’efficacité, puis préparer le dossier QMS pour approbation.

  3. Validation et politique

    Validation humaine Le responsable qualité approuve la réponse du fournisseur et la libération des stocks.

    Jalon de politique Le dossier reste ouvert tant que les preuves de cause, d’impact et d’efficacité ne sont pas complètes.

  4. Résultat vérifié

    Une action corrective approuvée, avec un statut de stock résolu et un historique QMS complet.

    Enregistrement d’action corrective approuvé dans le QMS

    État documenté de blocage ou de libération des lots concernés

  5. Mesure par exécution

    La durée d’exécution, la couverture des sources, le statut d’approbation, le taux d’exception et l’usage de l’IA sont enregistrés à chaque exécution.

Démonstration sur données synthétiques, il ne s’agit pas d’un projet client. Elle montre la structure, les points de contrôle et le résultat d’un workflow délimité. Pour votre cas, les cas de test sont construits à partir de dossiers réels ; la mise en production intervient après l’ouverture des accès, les tests et la recette.

Intégration IA

Votre paysage applicatif reste. Les capacités s’ajoutent.

Nous ne remplaçons pas de systèmes. Nous raccordons ceux que vous utilisez déjà et ajoutons par-dessus les capacités IA dont le processus a besoin.

Choisir un système

AIonicOS

    • Extraction
    • Rapprochement et contrôle
    • Préparation de décision

    Les données de commande, de livraison et de facture sont confrontées, les écarts nommés et présentés à la décision avec la référence du document.

  • Savoir d’entreprise (RAG/CAG)
  • Extraction
  • Classification et affectation
  • Rédaction de brouillons
  • Rapprochement et contrôle
  • Préparation de décision

ERP (p. ex. SAP) Extraction, Rapprochement et contrôle, Préparation de décision. Les données de commande, de livraison et de facture sont confrontées, les écarts nommés et présentés à la décision avec la référence du document.

Le raccordement passe par les interfaces et les autorisations existantes de vos systèmes. S’il manque une interface nécessaire, nous vous le disons avant la commande — plutôt que de la contourner pendant la mise en œuvre.

Offre

Un processus. Un prix forfaitaire. Convenu à l’avance.

Avant la mise en œuvre, le périmètre des prestations, les critères cibles et le forfait sont fixés par écrit. Ce qui ne figure pas dans le périmètre n’est ni livré tacitement, ni facturé tacitement.

Compris dans le périmètre de mise en œuvre

  • Relevé du processus actuel avec les personnes qui l’exécutent aujourd’hui
  • Connexion des systèmes sources convenus via leurs interfaces existantes
  • Workflow dans AIonicOS, règles, traitement des exceptions et étape de validation compris
  • Cas de test issus de dossiers réels, recettés ensemble
  • Transfert en exploitation avec runbook et responsable désigné

TAC Engineering

Quatre étapes. Pas de surprise en cours de route.

Clairement planifié. Rapidement mis en œuvre. Livré après recette.

AI Tactical Engineering est notre propre méthode — pour un workflow délimité comme pour une intégration ou un produit complet. Chaque étape se termine par un résultat que vous pouvez vérifier et par une validation. Périmètre, critères cibles et forfait sont arrêtés avant la mise en œuvre.

  • Prix forfaitaire pour le périmètre de mise en œuvre convenu à l’avance
  • Un processus plutôt qu’un déploiement de plateforme sur plusieurs services
  • Recette sur des dossiers réels, avant la mise en production du workflow
  1. Étape 1

    Clarifier l’objectif

    Le processus, les systèmes concernés, les responsables et les critères de recette sont consignés ensemble.

  2. Étape 2

    Mettre en œuvre

    Connexion, workflow, règles et étape de validation sont construits dans votre environnement.

  3. Étape 3

    Vérifier et valider

    Test sur des dossiers réels, écarts documentés, recette par le métier.

  4. Étape 4

    Exploiter

    Exécutions, exceptions et coûts restent visibles ; les améliorations sont priorisées et commandées.

Le périmètre des prestations, les critères cibles et le forfait sont convenus par écrit avant la mise en œuvre. Les phases techniques en détail

Développé en interne

Quand un processus ne suffit pas, un produit naît.

AIonicOS est notre socle pour l’automatisation. Lorsqu’une application à part entière apporte davantage, nous la développons comme logiciel autonome — même méthode, même recette avant la mise en service.

Page d’accueil de Lead Pilot, une application d’outreach pour la vente B2B.

Un exemple issu de notre propre maison

Lead Pilot

Moteur d’outreach pour la vente B2B.

Lead Pilot repère les signaux d’achat sur le marché cible et en prépare des approches individualisées, à partir d’un graphe de connaissance construit sur les sources validées de l’utilisateur.

  • Une application autonome, pas un prototype
  • Graphe de connaissance sur les sources d’entreprise validées
  • Sur le même socle que vos workflows
  • En service
Voir Lead Pilot

Lead Pilot est un produit propre de NC AGENTIC GmbH, pas un projet client. Ce qui a du sens comme application dans votre cas et ce qui relève du workflow, nous le clarifions avant la commande.

Contrôles et entreprise

La confiance vient d’états que l’on peut vérifier.

Validations et droits
L’identité des agents, les droits, les politiques et les jalons humains limitent chaque action pertinente.
Preuve d’exécution
Les références aux sources, les actions, les validations, les exceptions et les résultats restent traçables à chaque exécution du workflow.
Configurations prises en charge
Les options de déploiement, de sources et de modèles sont décrites uniquement pour la configuration réellement mise en œuvre et prise en charge.

Votre interlocuteur

Gerald Fehringer

Directeur général · NC AGENTIC GmbH

Lors du premier échange, vous parlez directement avec moi, pas avec un service commercial. Plus de 25 ans de conseil et de travail sur les processus dans de grands groupes et des entreprises de taille intermédiaire, plusieurs créations d’entreprise, aujourd’hui quotidiennement dans la mise en œuvre de workflows agentiques. L’offre, le périmètre et la recette relèvent de ma responsabilité personnelle.

Réserver un premier échange M’écrire directement

startvisor.AI · Hambourg

startvisor.AI est une entreprise hambourgeoise dirigée par son propriétaire. Nous ne nous engageons sur des horaires de support et une suppléance que dans la mesure où nous pouvons réellement les assurer.

AIonicOS en service

21
modèles utilisés
8
fournisseurs de modèles
22
connecteurs MCP
~65
services en service

État de la plateforme en service, et non de la configuration maximale possible.

AIonicOS · en exploitation

Une plateforme pour le travail réel de l’entreprise.

Relie vos systèmes, exécute des tâches définies et maintient la traçabilité des sources, validations et résultats.

Examiner AIonicOS en détail
  • Plateforme active
  • Vos systèmes
  • Exécution maîtrisée
  • Connaissance étayée
Vue système d’AIonicOS indiquant l’état des services actifs et des contrôles de la plateforme.
Plateforme en exploitation Systèmes, agents et contrôles réunis dans un environnement opérationnel.
Vue des intégrations AIonicOS avec les systèmes d’entreprise connectés et les dispositifs de protection.
Vos sources Relie les systèmes que votre entreprise utilise déjà.
Plateforme de connaissance RAG/CAG dans AIonicOS montrant l’intégration contrôlée des documents et leur état de traitement.
Connaissance d’entreprise Notre service RAG/CAG dédié : extraite, vérifiée et étayée par des sources.
Comment la connaissance d’entreprise est exploitée

Les corpus documentaires autorisés sont indexés, les documents complexes sont analysés dans leur ensemble et chaque réponse est étayée par sa source précise. Les modèles, procédés de retrieval et étapes de vérification sous-jacents sont décrits en détail sur la page produit AIonicOS.

Les vues produit utilisent des données de démonstration ; les détails opérationnels sensibles n’y figurent pas.

Questions fréquentes

Ce que les entreprises veulent savoir avant de passer commande.

Combien coûte un premier workflow ?

La mise en œuvre est réalisée pour un forfait que nous communiquons une fois le processus, les systèmes sources et les accès clarifiés. L’hébergement, l’usage de l’IA ainsi que la maintenance et le support sont indiqués séparément. Le premier échange est gratuit ; une analyse de processus plus approfondie avant remise de l’offre fait l’objet d’une commande distincte.

Combien de temps faut-il jusqu’à la mise en production ?

Avec un périmètre clairement délimité, des accès disponibles, des responsables désignés, ainsi que des tests et une recette effectués, un premier workflow est en production en quelques jours à quelques semaines. S’il manque des interfaces, des données de test ou des validations, le démarrage est repoussé d’autant — nous nommons ces dépendances avant la commande.

Où sont traitées nos données et quels modèles sont utilisés ?

Par défaut, chaque client dispose de sa propre instance chez Hetzner, dans des centres de données allemands. Si vous souhaitez que l’exploitation se fasse dans votre propre environnement, c’est possible ; nous chiffrons le travail supplémentaire selon vos exigences et l’indiquons séparément. Le modèle qui traite chaque étape et le chemin emprunté par vos données sont fixés par écrit avant la mise en œuvre. Nous ne donnons pas de garantie de conformité générale.

Devons-nous remplacer nos systèmes ?

Non. Nous travaillons sur les systèmes existants via leurs interfaces et leurs autorisations. Si une interface nécessaire manque, nous le disons avant la commande — plutôt que de la contourner pendant la mise en œuvre.

Qui travaille sur notre projet ?

startvisor.AI est une entreprise dirigée par son propriétaire. L’interlocuteur pour l’offre, la mise en œuvre et la recette est Gerald Fehringer ; pour des tâches délimitées, nous faisons appel à des spécialistes désignés. Nous ne nous présentons pas comme une structure plus grande que nous ne le sommes.

Pouvons-nous voir à l’avance à quoi ressemble le résultat ?

Oui. L’exemple de workflow sur cette page montre la structure, les points de contrôle et le résultat à partir de données synthétiques — il ne s’agit expressément pas d’un projet client. Pour votre cas, des cas de test issus de dossiers réels sont construits avant la recette.

Faites-vous aussi des projets IA qui ne relèvent pas de l’automatisation de processus ?

Oui. Un workflow délimité est la porte d’entrée la plus fréquente, mais pas la seule. Nous raccordons aussi des capacités IA là où aucun processus précis n’est automatisé : savoir d’entreprise indexé avec références aux sources, extraction et rapprochement sur les systèmes existants, ou éléments de décision préparés. Périmètre, critères de recette et forfait suivent la même méthode.

Pouvez-vous nous développer une application à nous ?

Oui. Lorsqu’une application autonome apporte plus qu’un workflow, nous la développons comme logiciel propre sur le même socle — avec AI Tactical Engineering, contrôles automatisés et recette métier avant la mise en service. Lead Pilot, pour la vente B2B, en est un exemple issu de notre propre maison. Ce qui a du sens dans votre cas, nous le clarifions avant la commande.

Prochaine étape

Apportez le processus qui vous coûte le plus de temps.

30 minutes sur le processus, les systèmes concernés, les responsables et les critères de recette. Vous saurez ensuite si le processus se prête à un premier workflow à prix forfaitaire — et ce qu’il coûte approximativement.

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