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AIonicOS · Operaciones con agentes

El sistema operativo soberano para workflows con agentes de IA y SaaS a medida.

AIonicOS reúne sistemas, conocimiento especializado y agentes de IA: como operación empresarial gobernada o como aplicación SaaS a medida, interna para sus equipos o externa para sus clientes. Siempre con responsables, aprobaciones, resultados verificables e historial revisable.

Explorar operaciones empresariales Ver SaaS a medida

Diez compromisos

Lo que AIonicOS aporta en concreto — y lo que usted puede comprobar de ello.

Diez compromisos que se aplican en cada implementación y que pueden verificarse durante la operación. No son afirmaciones de exclusividad, sino aquello a lo que nos comprometemos contractualmente.

AIonicOS / compromisos

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Instrucción por paso de trabajo

Cada paso de trabajo tiene su propia instrucción versionada. Los cambios son trazables y pueden revertirse.

El software a medida ya no empieza de cero — sino sobre una plataforma en la que reglas, modelos y aprobaciones ya funcionan y pueden ajustarse sin una nueva versión de software, versionados y aprobados como cualquier otro cambio.

AIonicOS® es una marca denominativa registrada de NC AGENTIC GmbH. Los compromisos de esta sección describen nuestra práctica de implementación y se concretan en la oferta.

SaaS a medida · sobre AIonicOS

Su propia solución SaaS, sobre una plataforma que ya funciona.

AIonicOS no solo sostiene operaciones empresariales. Sobre la misma base desarrollamos aplicaciones SaaS a medida: para sus propios equipos o como producto para sus clientes. Lo que toda aplicación necesita ya funciona; lo nuevo es lo que hace única a su aplicación.

  • Interno

    Para sus equipos

    Aplicaciones de negocio, portales y puestos de trabajo para empleados, con sus sistemas, roles y aprobaciones.

  • Externo

    Para sus clientes

    Un producto SaaS propio que usted ofrece a sus clientes, con marca propia y en el modelo de operación acordado.

Se desarrolla para su proyecto

  • Interfaz y experiencia de uso
  • Lógica de negocio y modelo de datos
  • Roles de sus grupos de usuarios
  • Marca y dominio

Lo aporta AIonicOS ya en funcionamiento

  1. Gobernar Permisos, auditoría, aislamiento, coste por ejecución
  2. Actuar Agentes, herramientas aprobadas, aprobaciones humanas
  3. Comprender RAG/CAG con referencias a la fuente, modelo elegido por paso
  4. Conectar Sistemas de origen, identidades, API, conectores MCP
modelos en uso
21
proveedores de modelos
8
conectores MCP
22
servicios en funcionamiento
~65

Estado de la plataforma en funcionamiento, no de la configuración máxima posible.

Página de inicio de Lead Pilot, una aplicación SaaS para la venta B2B.

Caso de referencia · externo

Lead Pilot

SaaS para la venta B2B, construido sobre AIonicOS.

Lead Pilot detecta señales de compra en las cuentas objetivo y prepara contactos individualizados para equipos de ventas, sobre un grafo de conocimiento construido con las fuentes corporativas aprobadas del usuario.

  • Funciona sobre AIonicOS
  • Se ofrece en el mercado con marca y dominio propios
  • Grafo de conocimiento sobre fuentes corporativas aprobadas
  • Cada contacto parte de una señal de compra
Ver lead-pilot.ai

Lead Pilot es un producto propio de NC AGENTIC GmbH, no un proyecto de cliente.

Cuatro capas de plataforma

Orquestar modelos de IA con criterio. Ejecutar procesos de empresa bajo control.

  1. Conectar

    Sistemas, datos, herramientas, identidades y APIs se conectan con responsables claros. Las interfaces responden al entorno real, sin prometer compatibilidad universal.

    • Sistemas y fuentes de datos
    • Identidades y permisos
    • APIs y herramientas

  2. Comprender

    El contexto gobernado combina recuperación, modelos y conocimiento especializado. Fuentes, límites y vigencia quedan definidos para la operación.

    • Contexto gobernado
    • Recuperación y modelos
    • Conocimiento especializado

  3. Actuar

    Los agentes usan herramientas autorizadas. Decisiones humanas, paradas técnicas y gestión de fallos forman parte del diseño.

    • Agentes y operaciones
    • Herramientas y aprobaciones
    • Fallos y excepciones

  4. Gobernar

    Políticas, permisos, aislamiento, auditoría, costes y observabilidad acompañan cada ejecución según riesgo, modelo operativo y configuración.

    • Políticas y aislamiento
    • Auditoría e historial
    • Costes y observabilidad

AI Tactical Engineering

Seis fases desde la necesidad hasta la operación controlada.

Para un workflow igual que para una aplicación SaaS: cada fase entrega un resultado concreto y verificable y termina con una decisión explícita de aprobación. Así, la rapidez de implementación queda vinculada a una aprobación responsable del paso a producción.

  1. Delimitar la operación

    Definir objetivo, activador, responsables, excepciones y medición.

    Ficha de operación y mapa de alcance

    Responsabilidad y criterios de aceptación confirmados

  2. Verificar accesos

    Probar fuentes, identidades, interfaces, datos y acciones permitidas.

    Mapa de fuentes y matriz de acceso

    Accesos y datos de prueba representativos disponibles

  3. Diseñar los controles

    Modelar contexto, agentes, políticas, aprobaciones y fallos.

    Especificación de operación y controles

    Diseño funcional y técnico aprobado

  4. Construir la operación

    Integrar adaptadores, recuperación, herramientas, prompts y registros.

    Versión de integración ejecutable

    Pruebas de interfaces y permisos superadas

  5. Validar el resultado

    Probar casos, excepciones, costes y criterios con escenarios representativos.

    Informe de validación y riesgos abiertos

    Las personas responsables aprueban el paso a producción

  6. Operar y mejorar

    Observar historial, fallos, IA y resultados; mejorar por versiones.

    Runbook, línea base y registro de mejoras

    Responsabilidad operativa, escalado y revisiones activos

Controles e independencia

Mecanismos configurables en lugar de promesas absolutas.

Modelos operativos
Single-tenant y otros despliegues están disponibles según producto e infraestructura acordados; la arquitectura se documenta.
Identidad de agentes
Cada agente recibe identidad y privilegios mínimos para sus fuentes y herramientas.
Aprobación humana
Decisiones críticas, legales, de seguridad o de coste pueden requerir responsables identificados.
Visibilidad de ejecución y costes
Los registros vinculan fuentes, acciones, resultados, fallos e IA; los costes se agrupan por categorías.
Elección de fuentes y modelos
Se eligen por tarea, datos, calidad y operación; disponibilidad y región dependen del proveedor.
Componentes reemplazables
Modelos, recuperación o herramientas pueden sustituirse donde interfaces e implementación lo permitan.

¿Qué siguiente paso encaja con su decisión?