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AGENTES DE IA SOBERANOS · MADE IN EUROPE

El sistema operativo para agentes empresariales auditables.
Autonomía que entiende su gobernanza.

AIonicOS orquesta workflows multi-agente autónomos sobre ERP, CRM, documentos y sistemas de negocio — con libertad de modelo, RAG en vivo, capas de seguridad y audit trail completo.

02 · POR QUÉ AGÉNTICO

Copilot asiste. n8n automatiza.
AIonicOS orquesta workflows de agentes autónomos y auditables.

AIonicOS no reemplaza estas herramientas de forma 1:1. Aborda una capa diferente: autonomía controlada para workflows de múltiples pasos en los que datos internos, sistemas de negocio, fuentes externas y varios modelos trabajan conjuntamente. Aquí la clasificación honesta.

Microsoft 365 Copilot
n8n
ChatGPT Enterprise
AIonicOS
FACTOR DIFERENCIADOR

03 · LO QUE AIONICOS REALMENTE OFRECE

Cinco pruebas de que AIonicOS está construido para producción.

Ejecución soberana

Single-tenant en su propio centro de datos de la UE. Opcionalmente air-gapped. Datos, vectores, logs y secretos permanecen en el tenant del cliente.

Modelo por paso

9 familias de proveedores, fallbacks automáticos y modelos open-weight locales vía Ollama — cada paquete de trabajo recibe el modelo adecuado.

Seguridad de agentes en runtime

Defensa contra Prompt-Injection, Memory-Poisoning y ataques a la cadena de suministro de herramientas. Cada operación crítica se controla.

Gobernanza integrada

Categorización EU AI Act, comprobación de residencia de datos, human-in-the-loop y audit ledger forman parte de cada workflow.

Piloto productivo rápido

Bloques de plantillas, validación preflight y rutas de integración claras. Los workflows acotados funcionan en 1–2 días; el rollout depende de la profundidad de sistemas.

04 · WORKFLOWS EN VIVO

Observe a un agente trabajando.

Tres workflows reales tal como funcionan hoy con clientes. Haga clic en cualquier nodo para ver el agente, el modelo, las llamadas a herramientas y el coste real por ejecución.

05 · SEGURIDAD · 9 CAPAS

Prompt-Injection. Memory-Poisoning. Tool-Rug-Pulls.
Tenemos una capa para cada uno.

La seguridad de la IA en 2026 ya no es solo validación de entradas. Las nuevas clases de ataques exigen nuevas capas. AIonicOS integra nueve niveles de defensa en el tiempo de ejecución — no como complemento, sino como parte del sistema operativo.

L9. PROMPT-GUARDL8. OUTPUT-FILTERL7. MEMORY-QUARANTINEL6. MCP-INTEGRITYL5. CREDENTIAL-VAULTL4. DATA-RESIDENCY-GATEL3. TOOL-ACLL2. AUDIT-LEDGERL1. TEMPORAL-ORCHESTRATION

Data-Residency-Gate

Lista de permitidos de la UE como código: los modelos de EE. UU. se bloquean automáticamente cuando el cliente ha configurado "solo UE". El agente no puede eludirlo.

Credential-Vault

Los secretos se inyectan con ámbito por llamada a herramienta y nunca se devuelven al contexto del agente. La rotación de claves es un indicador de configuración.

MCP-Integrity

Cada herramienta MCP tiene un manifiesto firmado. Las herramientas externas sin firma válida son rechazadas en el handshake — sin intercambio silencioso de herramientas.

06 · LLM AGNÓSTICO + RAG

Su modelo. Sus datos. Su elección.

UE primero para datos sensibles — con modelos de alto rendimiento para cargas cotidianas no sensibles.

Mistral

Modelos europeos sólidos. Variantes open-weight para on-prem.

EU

Aleph Alpha

Laboratorio alemán en Heidelberg. Soberano, alojamiento solo en la UE.

EU

Ollama (local)

Cualquier modelo open-weight on-prem. Cero dependencia de la nube.

EU

Anthropic Claude

La mejor calidad de seguimiento de instrucciones, excelente para tareas jurídicas.

GLOBAL

OpenAI GPT

Ecosistema de herramientas más amplio, llamadas a funciones estables.

GLOBAL

Google Gemini

Ventanas de contexto largas, mejor relación calidad-precio.

GLOBAL

Cohere

Especialista en recuperación y reranking. Escala en infraestructura propia.

GLOBAL

Meta Llama

Open-weight. Ajuste fino propio, alojamiento propio.

GLOBAL

DeepSeek

Modelos de razonamiento más económicos. Precaución con la residencia de datos.

GLOBAL

Moonshot AI (Kimi)

Laboratorio chino. Modelos de contexto largo con precios muy competitivos — para cargas no sensibles.

GLOBAL

Z.AI (GLM)

Modelos GLM con opción open-weight, buena relación calidad-precio — para cargas no sensibles.

GLOBAL

Together AI

Hosting serverless para modelos open-weight. Escala a demanda, sin inventario propio de GPUs.

GLOBAL

xAI (Grok)

Modelos Grok con acceso en vivo a X. Fuertes para investigación de noticias y tendencias en tiempo real.

GLOBAL

Higgsfield

Generación avanzada de vídeo e imagen con control de cámara. Para cargas multimedia exigentes.

GLOBAL

07 · DE LA IDEA A LA PIPELINE

Piloto el lunes. Workflow validado el miércoles.

  1. 01
    Día 1 · mañana

    Diseño

    Sesión de Workflow Builder: requisito → YAML, selección del modelo adecuado por paso.

    workflow.yaml
  2. 02
    Día 1 · tarde

    Integración

    Wrappers MCP alrededor de sistemas existentes (SAP, Oracle, ERP, CRM). Tool-ACLs por agente.

    mcp-wrapper.ts
  3. 03
    Día 1 · noche

    Validación

    Preflight check: cada herramienta accesible, cada modelo briefed, puerta de calidad de prompts, estimación de costes.

    preflight-report.json
  4. 04
    Día 2 · mañana

    Lanzamiento

    Workflow acotado funcionando en la interfaz del cliente, orquestador Temporal y observabilidad completa desde la primera ejecución.

    pipeline.live

08 · CONFIANZA Y GOBERNANZA

Auditable. Demostrable.
La gobernanza forma parte del runtime.

GDPR y EU AI Act

Lista de permitidos de la UE como código, Data-Residency-Gate en cada llamada de modelo y reglas de cumplimiento no anulables. La categorización del AI Act forma parte del YAML del workflow.

Digital Compliance

Un prestigioso despacho alemán de abogados de negocios revisa nuestras implementaciones de IA — desde el RGPD hasta el EU AI Act.

Arquitectura single-tenant

Un despliegue dedicado por cliente. Postgres propio. Qdrant propio. Red Docker propia. La filtración de datos entre clientes está físicamente excluida.

Lo que registramos de extremo a extremo en cada acción del agente

Agente y modelo
Qué agente en qué rol, qué modelo de IA, qué versión.
Tenant y sesión
Qué cliente, qué rol de usuario, qué ID de sesión.
Acción
Llamada al modelo, llamada a herramienta, lectura de memoria, escritura de memoria.
Datos
Qué se consultó y qué fuentes recuperó el agente.
Marca de tiempo
Inmutable, append-only, en el centro de datos de la UE.
Resultado y latencia
Éxito o clase de error, tiempo de respuesta en milisegundos, coste en euros.