AIonicOS · Opérations agentiques
Le système d’exploitation souverain des opérations d’entreprise pilotées par des agents IA.
AIonicOS rassemble demande, systèmes, connaissances et agents IA dans une opération gouvernée. C’est un travail productif avec responsables, approbations, résultats vérifiables et historique consultable, pas un assistant générique.
Dix engagements
Ce qu’AIonicOS fait concrètement — et ce que vous pouvez en vérifier.
Dix engagements qui s’appliquent à chaque mise en œuvre et qui peuvent être vérifiés en exploitation courante. Pas de prétentions à l’unicité, mais ce à quoi nous nous engageons contractuellement.
AIonicOS® est une marque verbale déposée de startvisor.AI. Les engagements de cette section décrivent notre pratique de mise en œuvre et sont précisés dans l’offre.
Exemples d’opérations
Un système d’exploitation pour le travail qui traverse systèmes et équipes.
Ces exemples couvrent fabrication, commerce, juridique et conformité, service et finance. Ce sont des points de départ : sources, interfaces, autorisations, règles et approbations déterminent la conception.
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Achats et qualité
Écart fournisseur jusqu’à résolution
Une action corrective approuvée, avec un statut de stock résolu et un historique QMS complet.
- MES
- ERP
- QMS
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Ventes et production
Devis jusqu’au lancement en production
Un lancement en production approuvé avec des données alignées de prix, configuration, nomenclature et planification.
- CRM
- CPQ
- ERP
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Juridique et conformité
Contrat jusqu’à décision de conformité
Une décision de conformité traçable, avec les écarts approuvés et un registre des obligations attribué.
- DMS
- Référentiel de contrats
- Bibliothèque de politiques
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Service
Incident de service jusqu’à résolution vérifiée
Un rétablissement vérifié, avec un incident et un historique d’équipement actualisés ainsi qu’un usage traçable des pièces.
- Gestion des services
- Télémétrie
- ERP
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Finance
Signaux financiers jusqu’à la prévision
Une prévision versionnée avec date d’arrêté des sources, hypothèses approuvées, écarts et piste de décision complète.
- ERP financier
- Flux bancaires
- CRM
Quatre couches de plateforme
Orchestrer les modèles d’IA à bon escient. Exécuter les processus métier sous contrôle.
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Connecter
Systèmes, données, outils, identités et API sont connectés avec des responsables clairs, selon le paysage réel et sans prétention universelle.
- Systèmes et sources de données
- Identités et autorisations
- API et outils
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Comprendre
Le contexte gouverné combine récupération, modèles et connaissances. Sources, limites et fraîcheur sont définies pour l’opération.
- Contexte gouverné
- Récupération et modèles
- Connaissances spécialisées
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Agir
Les agents utilisent des outils approuvés. Décisions humaines, arrêts techniques et gestion des échecs sont conçus avec l’opération.
- Agents et opérations
- Outils et approbations
- Échecs et exceptions
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Gouverner
Politiques, autorisations, isolation, audit, coûts et observabilité accompagnent chaque exécution selon risque, exploitation et configuration.
- Politiques et isolation
- Audit et historique
- Coûts et observabilité
AI Tactical Engineering
Six phases de la demande à l’opération contrôlée.
Chaque phase produit un résultat concret et vérifiable et se termine par une décision explicite de validation. La rapidité de mise en œuvre reste ainsi liée à une validation responsable de la mise en production.
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Délimiter l’opération
Définir objectif, déclencheur, responsables, exceptions et mesures.
Brief d’opération et carte du périmètre
Responsabilité et critères d’acceptation confirmés
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Vérifier les accès
Tester sources, identités, interfaces, données et actions autorisées.
Carte des sources et matrice d’accès
Accès requis et données de test représentatives disponibles
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Concevoir les contrôles
Modéliser contexte, agents, politiques, approbations et échecs.
Spécification de l’opération et des contrôles
Conception métier et technique approuvée
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Construire l’opération
Intégrer adaptateurs, récupération, outils, prompts et traces.
Version d’intégration exécutable
Tests d’interfaces et d’autorisations réussis
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Valider le résultat
Tester cas, exceptions, coûts et critères sur des scénarios représentatifs.
Rapport de validation et risques ouverts
Les responsables nommés approuvent la production
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Exploiter et améliorer
Observer historique, échecs, IA et résultats ; améliorer par versions.
Runbook, référence initiale et journal d’amélioration
Responsabilité, escalade et rythme de revue actifs
Contrôles et indépendance
Des mécanismes configurables plutôt que des promesses absolues.
- Modèles d’exploitation
- Single-tenant et autres déploiements sont disponibles selon produit et infrastructure ; l’architecture est documentée.
- Identité des agents
- Chaque agent reçoit une identité et les privilèges minimaux pour ses sources et outils.
- Approbation humaine
- Les décisions critiques, juridiques, de sécurité ou de coût peuvent exiger un responsable identifié.
- Visibilité des exécutions et coûts
- Les traces relient sources, actions, résultats, échecs et IA ; les coûts sont catégorisés.
- Choix des sources et modèles
- Le choix suit tâche, données, qualité et exploitation ; disponibilité et région dépendent du fournisseur.
- Composants remplaçables
- Modèles, récupération ou outils sont remplaçables lorsque interfaces et implémentation le permettent.