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AIonicOS · Opérations agentiques

Le système d’exploitation souverain des workflows agentiques et des SaaS sur mesure.

AIonicOS rassemble systèmes, connaissances métier et agents IA — en opération d’entreprise gouvernée ou en application SaaS sur mesure, en interne pour vos équipes ou en externe pour vos clients. Toujours avec responsables, approbations, résultats vérifiables et historique consultable.

Explorer les opérations d’entreprise Voir le SaaS sur mesure

Dix engagements

Ce qu’AIonicOS fait concrètement — et ce que vous pouvez en vérifier.

Dix engagements qui s’appliquent à chaque mise en œuvre et qui peuvent être vérifiés en exploitation courante. Pas de prétentions à l’unicité, mais ce à quoi nous nous engageons contractuellement.

AIonicOS / engagements

01 / 10

Instruction par étape de travail

Chaque étape de travail dispose de sa propre instruction versionnée. Les modifications sont traçables et réversibles.

Le logiciel sur mesure ne part plus de zéro — mais d’une plateforme sur laquelle règles, modèles et validations fonctionnent déjà et s’ajustent sans livraison logicielle, versionnés et validés comme toute autre modification.

AIonicOS® est une marque verbale déposée de NC AGENTIC GmbH. Les engagements de cette section décrivent notre pratique de mise en œuvre et sont précisés dans l’offre.

SaaS sur mesure · sur AIonicOS

Votre propre solution SaaS — sur une plateforme déjà en service.

AIonicOS ne porte pas seulement des opérations d’entreprise. Sur le même socle, nous développons des applications SaaS sur mesure — pour vos propres équipes ou comme produit pour vos clients. Ce dont toute application a besoin fonctionne déjà ; ce qui est construit, c’est ce qui rend votre application unique.

  • Interne

    Pour vos équipes

    Applications métier, portails et postes de travail pour vos collaborateurs — avec vos systèmes, vos rôles et vos validations.

  • Externe

    Pour vos clients

    Un produit SaaS à vous, que vous proposez à vos clients — sous votre propre marque, dans le modèle d’exploitation convenu.

Construit pour votre projet

  • Interface et parcours utilisateur
  • Logique métier et modèle de données
  • Rôles de vos groupes d’utilisateurs
  • Marque et domaine

Apporté par AIonicOS déjà en service

  1. Gouverner Droits, audit, isolation, coût par exécution
  2. Agir Agents, outils autorisés, validations humaines
  3. Comprendre RAG/CAG avec références aux sources, modèle choisi par étape
  4. Connecter Systèmes sources, identités, API, connecteurs MCP
modèles utilisés
21
fournisseurs de modèles
8
connecteurs MCP
22
services en service
~65

État de la plateforme en service, et non de la configuration maximale possible.

Page d’accueil de Lead Pilot, une application SaaS pour la vente B2B.

Cas de référence · externe

Lead Pilot

SaaS pour la vente B2B — construit sur AIonicOS.

Lead Pilot repère les signaux d’achat chez les comptes cibles et prépare des approches individualisées pour les équipes commerciales, à partir d’un graphe de connaissance construit sur les sources d’entreprise validées de l’utilisateur.

  • Fonctionne sur AIonicOS
  • Proposé sur le marché sous sa propre marque et son propre domaine
  • Graphe de connaissance sur les sources d’entreprise validées
  • Chaque approche part d’un signal d’achat
Voir lead-pilot.ai

Lead Pilot est un produit propre de NC AGENTIC GmbH, pas un projet client.

Quatre couches de plateforme

Orchestrer les modèles d’IA à bon escient. Exécuter les processus métier sous contrôle.

  1. Connecter

    Systèmes, données, outils, identités et API sont connectés avec des responsables clairs, selon le paysage réel et sans prétention universelle.

    • Systèmes et sources de données
    • Identités et autorisations
    • API et outils

  2. Comprendre

    Le contexte gouverné combine récupération, modèles et connaissances. Sources, limites et fraîcheur sont définies pour l’opération.

    • Contexte gouverné
    • Récupération et modèles
    • Connaissances spécialisées

  3. Agir

    Les agents utilisent des outils approuvés. Décisions humaines, arrêts techniques et gestion des échecs sont conçus avec l’opération.

    • Agents et opérations
    • Outils et approbations
    • Échecs et exceptions

  4. Gouverner

    Politiques, autorisations, isolation, audit, coûts et observabilité accompagnent chaque exécution selon risque, exploitation et configuration.

    • Politiques et isolation
    • Audit et historique
    • Coûts et observabilité

AI Tactical Engineering

Six phases de la demande à l’opération contrôlée.

Pour un workflow comme pour une application SaaS : chaque phase produit un résultat concret et vérifiable et se termine par une décision explicite de validation. La rapidité de mise en œuvre reste ainsi liée à une validation responsable de la mise en production.

  1. Délimiter l’opération

    Définir objectif, déclencheur, responsables, exceptions et mesures.

    Brief d’opération et carte du périmètre

    Responsabilité et critères d’acceptation confirmés

  2. Vérifier les accès

    Tester sources, identités, interfaces, données et actions autorisées.

    Carte des sources et matrice d’accès

    Accès requis et données de test représentatives disponibles

  3. Concevoir les contrôles

    Modéliser contexte, agents, politiques, approbations et échecs.

    Spécification de l’opération et des contrôles

    Conception métier et technique approuvée

  4. Construire l’opération

    Intégrer adaptateurs, récupération, outils, prompts et traces.

    Version d’intégration exécutable

    Tests d’interfaces et d’autorisations réussis

  5. Valider le résultat

    Tester cas, exceptions, coûts et critères sur des scénarios représentatifs.

    Rapport de validation et risques ouverts

    Les responsables nommés approuvent la production

  6. Exploiter et améliorer

    Observer historique, échecs, IA et résultats ; améliorer par versions.

    Runbook, référence initiale et journal d’amélioration

    Responsabilité, escalade et rythme de revue actifs

Contrôles et indépendance

Des mécanismes configurables plutôt que des promesses absolues.

Modèles d’exploitation
Single-tenant et autres déploiements sont disponibles selon produit et infrastructure ; l’architecture est documentée.
Identité des agents
Chaque agent reçoit une identité et les privilèges minimaux pour ses sources et outils.
Approbation humaine
Les décisions critiques, juridiques, de sécurité ou de coût peuvent exiger un responsable identifié.
Visibilité des exécutions et coûts
Les traces relient sources, actions, résultats, échecs et IA ; les coûts sont catégorisés.
Choix des sources et modèles
Le choix suit tâche, données, qualité et exploitation ; disponibilité et région dépendent du fournisseur.
Composants remplaçables
Modèles, récupération ou outils sont remplaçables lorsque interfaces et implémentation le permettent.

Quelle prochaine étape correspond à votre décision ?