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AIonicOS · Blueprints de workflows

Des workflows d’agents en production compréhensibles par les métiers.

Trois schémas opérationnels réels montrent comment AIonicOS orchestre le travail entre données, systèmes et équipes : avec un résultat clair, une durée mesurable, un coût maîtrisé et une gouvernance intégrée au workflow.

Focus

Métier d’abord

Chaque blueprint part du résultat : leads qualifiés, mémos fiables ou décisions de marché.

Contrôle

Gouvernance intégrée

Couches de sécurité, audit trail et contrôles de résidence des données accompagnent chaque action d’agent.

Transparence

Coût visible

Durée, choix du modèle et prix par exécution restent lisibles avant le passage à l’échelle.

Annexe technique : runtime & frameworks

Pour les équipes d’architecture, la comparaison reste concrète : CrewAI fonctionne bien pour la coordination d’agents par prompts, LangGraph pour la gestion explicite d’état et Microsoft Agent Framework pour les scénarios natifs Azure. AIonicOS relie cette couche à la durabilité Temporal, au routage Multi-LLM, à l’intégrité MCP et aux règles de gouvernance dans une runtime prête pour la production.