Focus
Métier d’abord
Chaque blueprint part du résultat : leads qualifiés, mémos fiables ou décisions de marché.
AIonicOS · Blueprints de workflows
Quatre schémas opérationnels réels montrent comment AIonicOS orchestre le travail entre données, systèmes et équipes — des leads qualifiés aux mémos fiables jusqu’à un brouillon vidéo vérifié pour la conformité. Chaque blueprint livre un résultat clair avec durée mesurable, coût par exécution en euros et gouvernance intégrée au workflow. Nous livrons le workflow fini et exploité — en production en jours, pas en trimestres.
Focus
Métier d’abord
Chaque blueprint part du résultat : leads qualifiés, mémos fiables ou décisions de marché.
Contrôle
Gouvernance intégrée
Couches de sécurité, audit trail et contrôles de résidence des données accompagnent chaque action d’agent.
Transparence
Coût visible
Durée, choix du modèle et prix par exécution restent lisibles avant le passage à l’échelle.
Runtime souveraine
n8n, Make et Zapier automatisent des étapes. AIonicOS livre des résultats gouvernés sur une infrastructure souveraine. Quatre différences qu’un acheteur du Mittelstand de l’UE ressent immédiatement — chacune architecturale, pas juste une fonctionnalité.
L’inférence et les données restent architecturalement en UE — aucun paramètre ni contournement par l’opérateur ne les en sort. Make et Zapier sont des SaaS multi-tenant d’origine américaine et ne peuvent structurellement pas l’offrir ; même un n8n auto-hébergé quitte l’UE dès qu’un workflow appelle une API LLM américaine.
Le blueprint de contenu porte la mention de contenu IA (Art. 50) dans le script et bloque durement à toute violation de conformité ; un ledger d’audit à chaînage de hachage sert de preuve au titre de l’Art. 12 et est conçu pour l’obligation de notification de l’Art. 73. Les outils classiques exécutent des étapes sans aucune couche de conformité. Facilite la conformité, sans la certifier.
Chaque étape produit un enregistrement de coût en euros, et un budget gate avant exécution l’arrête avant de dépasser un plafond. n8n facture par exécution, Zapier par tâche, Make par opération — aucun ne montre le coût réel du modèle d’une exécution. Les chiffres sont des estimations, mais visibles avant de passer à l’échelle.
n8n, CrewAI et LangGraph vous remettent un outil ou un kit plus les ingénieurs pour le faire tourner. AIonicOS conçoit, construit, exploite et fait évoluer le workflow gouverné en tant que service — avec artefacts de conformité et SLA. En production en jours, pas en trimestres.
Chaque étape est persistée comme un événement immuable ; si un worker meurt en cours d’exécution, le moteur rejoue le journal d’événements et reprend exactement à l’étape échouée — sans perte de données, sans relance manuelle, sans effets de bord dupliqués. n8n, Make et Zapier sont sans état : un échec doit être relancé depuis le début.
Pour les équipes d’architecture : CrewAI, LangGraph et Microsoft Agent Framework sont de solides kits de construction — coordination par prompts, gestion explicite d’état, scénarios natifs Azure. Mais ils restent des kits qui exigent justement les ingénieurs qui manquent au Mittelstand. AIonicOS est la runtime productive et souveraine qu’ils ne livrent jamais : orchestration Temporal durable avec event replay complet et autorétablissement, routage multi-LLM sur 21 modèles et 8 fournisseurs avec allowlist UE et failover, sécurité des agents intégrée (PromptGuard, intégrité MCP, quarantaine mémoire) et un ledger de coût par exécution en euros. Résidence des données fail-closed sur hôte single-tenant en UE, sans contournement par l’opérateur — alignée sur l’EU AI Act (application échelonnée) et l’EU Data Act, facilitant la conformité, sans la certifier. Face aux incumbents de l’automatisation : n8n est le comparateur souverain le plus proche, mais un outil en self-service, pas un service ; Make et Zapier sont des SaaS multi-tenant, disqualifiés sur la seule résidence.